摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
1.2.1 云制造研究现状 | 第13-18页 |
1.2.2 服务组合 | 第18-19页 |
1.2.3 服务组合优化选择 | 第19-20页 |
1.3 研究问题的提出 | 第20-21页 |
1.4 论文结构及研究内容 | 第21-23页 |
1.5 本章小结 | 第23-24页 |
第二章 云制造资源服务化封装方法研究 | 第24-35页 |
2.1 云制造资源的特征及资源模型需求 | 第24-26页 |
2.1.1 云制造资源的特征 | 第24-25页 |
2.1.2 资源模型需求 | 第25-26页 |
2.2 云制造资源分类 | 第26-27页 |
2.3 制造设备资源形式化描述模型及实例 | 第27-31页 |
2.3.1 制造设备资源形式化描述 | 第27-30页 |
2.3.2 制造设备资源描述实例 | 第30-31页 |
2.4 制造设备资源的服务化封装 | 第31-34页 |
2.4.1 开发平台和工具的选择 | 第31-32页 |
2.4.2 制造设备资源服务化封装方法 | 第32-33页 |
2.4.3 制造设备资源服务化封装实例 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 云制造资源服务组合优化选择问题的建模 | 第35-47页 |
3.1 云制造资源服务组合优化选择问题分析 | 第35-37页 |
3.2 云制造资源服务的属性指标 | 第37-38页 |
3.3 云制造资源服务组合的属性指标值计算方法 | 第38-40页 |
3.4 云制造资源服务组合优化选择问题的数学模型 | 第40-42页 |
3.4.1 多目标优化问题描述方法 | 第40-41页 |
3.4.2 云制造资源服务组合优化选择问题的多目标数学模型 | 第41-42页 |
3.5 实例模型 | 第42-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 云制造资源服务组合优化选择问题的求解方法 | 第47-60页 |
4.1 资源服务组合优化选择问题的求解方法分析 | 第47-48页 |
4.2 Pareto最优解 | 第48-50页 |
4.3 改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法 | 第50-56页 |
4.3.1 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 | 第50-51页 |
4.3.2 基于分级策略的快速非支配排序 | 第51-53页 |
4.3.3 基于拥挤距离的排序 | 第53-54页 |
4.3.4 NSGA-II的改进措施 | 第54页 |
4.3.5 INSGA-II的计算流程 | 第54-56页 |
4.4 实例求解与分析 | 第56-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 云制造资源服务组合的综合评估 | 第60-76页 |
5.1 云制造资源服务组合评估模型 | 第60-61页 |
5.2 云制造资源服务组合各项属性指标值的预处理 | 第61-63页 |
5.3 基于层次分析法和熵值法的组合权重计算方法 | 第63-67页 |
5.3.1 层次分析法 | 第63-65页 |
5.3.2 熵值法 | 第65-66页 |
5.3.3 层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法 | 第66-67页 |
5.4 云制造资源服务组合的评估方法 | 第67-71页 |
5.4.1 基于改进TOPSIS的多属性决策方法 | 第67-69页 |
5.4.2 基于VIKOR方法的多属性决策方法 | 第69-71页 |
5.5 实例分析 | 第71-75页 |
5.5.1 权重系数的计算 | 第71-72页 |
5.5.2 基于ITOPSIS方法的云制造资源服务组合的综合评估 | 第72-73页 |
5.5.3 基于VIKOR方法的云制造资源服务组合的综合评估 | 第73-74页 |
5.5.4 两种评估方法的对比分析 | 第74-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-78页 |
1 全文总结 | 第76-77页 |
2 研究展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-86页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
附件 | 第88页 |