| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 客车制动系统可靠性分析的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络可靠性分析方法的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.2.3 贝叶斯网络在可靠性分析中的优势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 客车制动系统研究 | 第15-24页 |
| 2.1 客车制动系统的结构和工作原理 | 第15-17页 |
| 2.2 客车制动系统的评价指标以及要求 | 第17-18页 |
| 2.3 客车制动系统故障模式及原因分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 客车制动不灵分析 | 第19页 |
| 2.3.2 客车制动失效分析 | 第19-20页 |
| 2.3.3 客车制动跑偏分析 | 第20-21页 |
| 2.3.4 客车制动拖滞分析 | 第21-22页 |
| 2.4 客车制动系统可靠性分析中存在的问题 | 第22-23页 |
| 2.4.1 客车制动系统中存在的多态性问题 | 第22-23页 |
| 2.4.2 客车制动系统中存在的模糊性问题 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 贝叶斯网络可靠性分析方法的研究和改进 | 第24-37页 |
| 3.1 贝叶斯网络基本理论 | 第24-27页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络的概率论知识 | 第25-26页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络应用软件简介 | 第26-27页 |
| 3.2 贝叶斯网络推理算法的介绍及改进 | 第27-32页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络推理算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于索引的贝叶斯网络消元推理算法 | 第28-32页 |
| 3.3 基于改进的模糊多态贝叶斯网络可靠性分析方法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 模糊理论概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模糊多态贝叶斯网络的特点 | 第33-35页 |
| 3.3.3 模糊多态贝叶斯网络的推理流程 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于模糊多态贝叶斯网络的客车制动系统可靠性分析 | 第37-52页 |
| 4.1 客车制动系统可靠性分析模型的建立 | 第37-46页 |
| 4.1.1 模糊多态贝叶斯网络的建立步骤 | 第37-38页 |
| 4.1.2 客车制动系统贝叶斯网络拓扑结构的建立 | 第38-40页 |
| 4.1.3 贝叶斯网络中各个节点状态以及概率值的确定 | 第40-46页 |
| 4.2 客车制动系统可靠性分析 | 第46-49页 |
| 4.2.1 客车制动系统可靠度计算 | 第47页 |
| 4.2.2 客车制动系统故障诊断 | 第47-49页 |
| 4.3 贝叶斯网络中各个根节点重要度分析 | 第49-50页 |
| 4.4 基于贝叶斯网络的客车制动系统可靠性分配 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 客车制动系统可靠性分析平台的设计与实现 | 第52-57页 |
| 5.1 可靠性分析平台的设计 | 第52-53页 |
| 5.1.1 可靠性分析平台设计的目的 | 第52页 |
| 5.1.2 开发工具的介绍 | 第52页 |
| 5.1.3 可靠性分析平台的特点 | 第52-53页 |
| 5.2 可靠性分析平台中各个功能模块的介绍 | 第53页 |
| 5.3 可靠性分析平台的实现 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文结论 | 第57页 |
| 6.2 论文研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
