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面向WSN的自适应模糊功率控制算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 WSN概述第12-14页
        1.1.1 WSN基本概念第12页
        1.1.2 WSN节点及网络体系结构第12-14页
    1.2 WSN面临的挑战第14-15页
    1.3 研究目标和研究内容第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-18页
第2章 国内外研究现状及相关技术第18-27页
    2.1 WSN功率控制第18-20页
        2.1.1 WSN功率控制研究现状第18-19页
        2.1.2 WSN功率控制存在的问题第19-20页
    2.2 WSN传输可靠性第20-23页
        2.2.1 WSN传输可靠性研究现状第21-22页
        2.2.2 WSN传输可靠存在的问题第22-23页
    2.3 模糊系统与模糊控制第23-24页
        2.3.1 模糊系统的基本结构第23-24页
        2.3.2 模糊系统的逼近特性第24页
    2.4 非线性的控制系统及稳定性第24-26页
        2.4.1 非线性系统自适应模糊控制第25页
        2.4.2 Lyapunov稳定性第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 系统关键参数与建模第27-35页
    3.1 系统关键参数的描述和分析第27-30页
        3.1.1 系统关键参数LQI第27-29页
        3.1.2 系统关键参数RSSI第29-30页
    3.2 点对点模型的描述和分析第30-31页
    3.3 多节点网络模型的描述和分析第31-32页
    3.4 能量模型的描述和分析第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 多变量模糊功率控制算法第35-42页
    4.1 控制器结构第35-36页
    4.2 模糊化的设计第36-37页
    4.3 解模糊器的设计第37-39页
    4.4 模糊规则的设计第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第5章 自适应模糊功率控制算法第42-49页
    5.1 被控对象模型第42页
    5.2 闭环系统模型第42-45页
    5.3 系统稳定性分析第45-47页
    5.4 控制器参数化求解第47-48页
    5.5 本章小结第48-49页
第6章 仿真实验与结果分析第49-57页
    6.1 仿真实验设计第49-51页
        6.1.1 点对点模型仿真设计第49页
        6.1.2 多节点网络模型仿真设计第49-51页
    6.2 仿真实验分析第51-56页
        6.2.1 距离固定的点对点模型下不同算法的比较第51-53页
        6.2.2 距离变化的点对点模型下不同算法的比较第53-55页
        6.2.3 不同算法网络生存时间的比较第55-56页
    6.3 本章小结第56-57页
第7章 总结与展望第57-59页
    7.1 研究工作总结第57页
    7.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第64页

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