摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究意义及背景 | 第7页 |
1.2 红外运动目标检测概述及发展 | 第7-9页 |
1.3 DSP视频处理技术概述及发展 | 第9-10页 |
1.4 本文的主要工作 | 第10-12页 |
2 红外运动目标检测算法 | 第12-25页 |
2.1 红外图像预处理技术 | 第12-14页 |
2.1.1 红外图像特点 | 第12页 |
2.1.2 红外图像去噪 | 第12-13页 |
2.1.3 红外图像增强 | 第13页 |
2.1.4 红外图像形态学处理 | 第13-14页 |
2.2 红外运动目标检测算法 | 第14-17页 |
2.2.1 帧差法 | 第14-15页 |
2.2.2 多帧平均法 | 第15页 |
2.2.3 光流法 | 第15-16页 |
2.2.4 混合高斯模型法 | 第16-17页 |
2.3 基于多尺度码本模型的红外运动目标检测算法 | 第17-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于Simulink的红外运动目标检测算法仿真研究 | 第25-43页 |
3.1 Simulink建模 | 第25-26页 |
3.2 红外运动目标检测算法仿真过程 | 第26-33页 |
3.2.1 帧差法 | 第26-27页 |
3.2.2 多帧平均法 | 第27-28页 |
3.2.3 光流法 | 第28-29页 |
3.2.4 混合高斯模型法 | 第29-30页 |
3.2.5 传统码本模型法 | 第30-31页 |
3.2.6 多尺度码本模型法 | 第31-33页 |
3.3 红外运动目标检测算法仿真结果分析 | 第33-42页 |
3.3.1 实验一仿真实验结果 | 第33-35页 |
3.3.2 实验一多帧评价 | 第35-36页 |
3.3.3 实验一单帧评价 | 第36-39页 |
3.3.4 实验二仿真结果及分析 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于TMS320DM642平台的检测算法实现 | 第43-68页 |
4.1 基于DM642红外视频采集及处理系统 | 第43-50页 |
4.1.1 红外视频采集系统 | 第44-46页 |
4.1.2 基于DM642的红外视频处理系统 | 第46-48页 |
4.1.3 CCS软件平台 | 第48-50页 |
4.2 多尺度码本模型算法硬件实现 | 第50-58页 |
4.2.1 部分关键功能实现 | 第50-54页 |
4.2.2 单层码本算法核心程序 | 第54-57页 |
4.2.3 多尺度码本算法硬件实现程序 | 第57-58页 |
4.3 硬件实验过程及结果分析 | 第58-67页 |
4.3.1 可见光视频源实验过程及结果分析 | 第58-60页 |
4.3.2 红外视频源实验过程及结果分析 | 第60-65页 |
4.3.3 实时红外视频实验过程及结果分析 | 第65-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
5 结束语 | 第68-70页 |
5.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
5.2 有待完善的工作 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75页 |