| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 云平台资源监控系统的国内外研究历史与现状 | 第17-19页 |
| 1.3 存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究目标及内容 | 第20页 |
| 1.5 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论与关键技术 | 第22-32页 |
| 2.1 云计算 | 第22-24页 |
| 2.1.1 虚拟化技术 | 第22页 |
| 2.1.2 什么是云计算 | 第22-23页 |
| 2.1.3 公有云与私有云 | 第23页 |
| 2.1.4 为什么使用云计算 | 第23-24页 |
| 2.2 协同计算平台 | 第24-25页 |
| 2.2.1 协同计算 | 第24页 |
| 2.2.2 基于云平台的协同计算平台 | 第24-25页 |
| 2.2.3 OpenStack架构 | 第25页 |
| 2.3 Ganglia监控系统 | 第25-28页 |
| 2.3.1 Ganglia系统架构 | 第25-26页 |
| 2.3.2 gmond | 第26-27页 |
| 2.3.3 gmetad | 第27页 |
| 2.3.4 gweb | 第27-28页 |
| 2.4 决策树 | 第28-29页 |
| 2.5 决策树的划分方法 | 第29-31页 |
| 2.5.1 信息增益 | 第29-30页 |
| 2.5.2 增益率 | 第30-31页 |
| 2.5.3 基尼指数 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 协同计算平台下大规模资源监控系统的分析与设计 | 第32-50页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第32-34页 |
| 3.1.1 实时监控模块 | 第33页 |
| 3.1.2 资源配置概览模块 | 第33页 |
| 3.1.3 平台资源拓扑模块 | 第33-34页 |
| 3.1.4 安全态势监控模块 | 第34页 |
| 3.2 协同计算平台资源监控系统架构设计 | 第34-36页 |
| 3.3 监控系统设计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实时监控模块 | 第36-40页 |
| 3.3.2 协同计算平台资源分布概览模块 | 第40页 |
| 3.3.3 协同计算平台拓扑结构显示模块 | 第40页 |
| 3.4 安全态势监控设计 | 第40-48页 |
| 3.4.1 安全态势监控系统设计 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于决策树的安全态势评估模型 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 协同计算平台下大规模资源监控系统的实现 | 第50-64页 |
| 4.1 实时监控模块的实现 | 第50-56页 |
| 4.2 平台资源配置概览模块的实现 | 第56-57页 |
| 4.3 平台拓扑结构的实现 | 第57-58页 |
| 4.4 安全态势监控的实现 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 协同计算平台下大规模资源监控系统功能测试 | 第64-74页 |
| 5.1 测试环境 | 第64-65页 |
| 5.2 实时监控模块测试 | 第65-67页 |
| 5.3 平台资源配置模块测试 | 第67-68页 |
| 5.4 平台拓扑图测试 | 第68-70页 |
| 5.5 安全态势监控测试 | 第70-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |