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眼底图像融合的研究及系统实现

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景、目的及意义第11-14页
     ·医学图像处理的发展及图像融合在医学领域中的应用第11-12页
     ·眼底图像融合技术的临床价值第12-14页
   ·图像融合概述第14-16页
     ·图像融合的概念、目的及应用第14页
     ·图像融合的基本流程第14-15页
     ·图像融合的研究现状及存在的问题第15-16页
   ·眼底图像融合的研究内容第16-17页
     ·图像预处理第16-17页
     ·图像配准第17页
     ·图像融合第17页
   ·本文的研究内容与章节安排第17-19页
2 眼底图像的预处理第19-35页
   ·眼底图像校正第19-23页
     ·眼底图像灰度校正第19-22页
     ·眼底图像几何校正第22-23页
   ·基于空域滤波的眼底图像增强第23-24页
   ·基于HESSIAN 矩阵的多尺度血管增强方法第24-31页
     ·Hessian 矩阵的应用原理第24-25页
     ·多尺度线形滤波器构造第25-27页
     ·基于Hessian 矩阵的眼底血管增强方法步骤第27-28页
     ·实验及性能分析第28-31页
   ·眼底图像预处理方案第31-33页
   ·本章小结第33-35页
3 眼底图像的配准第35-53页
   ·图像配准概述第35-36页
   ·搜索空间第36页
   ·插值算法第36-37页
   ·相似性测度第37-40页
     ·基于互信息的相似性测度第37-39页
     ·使用最大互信息作为相似性测度的图像配准第39-40页
   ·优化算法第40-47页
     ·经典粒子群优化算法第40-43页
     ·粒子群优化算法存在的问题及其改进思路第43页
     ·PSO-NMS 混合优化算法第43-47页
   ·基于互信息与PSO- NMS 混合优化算法的眼底图像配准方案第47-49页
   ·实验及性能分析第49-52页
     ·参数设置第49页
     ·测试用例第49-50页
     ·结果与讨论第50-52页
   ·本章小结第52-53页
4 眼底图像的融合第53-69页
   ·图像融合方法概述第53-57页
     ·空域图像融合第53-54页
     ·变换域图像融合第54-57页
   ·图像的小波分解和融合第57-59页
   ·基于空间频率和区域最大值的小波融合方法第59-61页
     ·低频融合规则第59-60页
     ·高频融合规则第60页
     ·方法步骤及流程第60-61页
   ·实验及性能分析第61-66页
     ·参数设置第61-62页
     ·测试用例第62页
     ·结果与讨论第62-66页
   ·眼底图像融合整体方案第66-68页
   ·本章小结第68-69页
5 眼底图像处理及融合系统实现第69-75页
   ·系统设计要求第69-71页
     ·开发环境第69-70页
     ·功能需求第70-71页
   ·系统实现第71-74页
     ·系统功能模块第71页
     ·程序结构第71-72页
     ·系统用户界面设计第72-74页
   ·本章小结第74-75页
6 总结与展望第75-77页
   ·论文工作总结第75-76页
   ·工作展望第76-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-85页
附录第85页
 A 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录第85页
 B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第85页

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