| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第11-14页 |
| ·医学图像处理的发展及图像融合在医学领域中的应用 | 第11-12页 |
| ·眼底图像融合技术的临床价值 | 第12-14页 |
| ·图像融合概述 | 第14-16页 |
| ·图像融合的概念、目的及应用 | 第14页 |
| ·图像融合的基本流程 | 第14-15页 |
| ·图像融合的研究现状及存在的问题 | 第15-16页 |
| ·眼底图像融合的研究内容 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第16-17页 |
| ·图像配准 | 第17页 |
| ·图像融合 | 第17页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 2 眼底图像的预处理 | 第19-35页 |
| ·眼底图像校正 | 第19-23页 |
| ·眼底图像灰度校正 | 第19-22页 |
| ·眼底图像几何校正 | 第22-23页 |
| ·基于空域滤波的眼底图像增强 | 第23-24页 |
| ·基于HESSIAN 矩阵的多尺度血管增强方法 | 第24-31页 |
| ·Hessian 矩阵的应用原理 | 第24-25页 |
| ·多尺度线形滤波器构造 | 第25-27页 |
| ·基于Hessian 矩阵的眼底血管增强方法步骤 | 第27-28页 |
| ·实验及性能分析 | 第28-31页 |
| ·眼底图像预处理方案 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 眼底图像的配准 | 第35-53页 |
| ·图像配准概述 | 第35-36页 |
| ·搜索空间 | 第36页 |
| ·插值算法 | 第36-37页 |
| ·相似性测度 | 第37-40页 |
| ·基于互信息的相似性测度 | 第37-39页 |
| ·使用最大互信息作为相似性测度的图像配准 | 第39-40页 |
| ·优化算法 | 第40-47页 |
| ·经典粒子群优化算法 | 第40-43页 |
| ·粒子群优化算法存在的问题及其改进思路 | 第43页 |
| ·PSO-NMS 混合优化算法 | 第43-47页 |
| ·基于互信息与PSO- NMS 混合优化算法的眼底图像配准方案 | 第47-49页 |
| ·实验及性能分析 | 第49-52页 |
| ·参数设置 | 第49页 |
| ·测试用例 | 第49-50页 |
| ·结果与讨论 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 眼底图像的融合 | 第53-69页 |
| ·图像融合方法概述 | 第53-57页 |
| ·空域图像融合 | 第53-54页 |
| ·变换域图像融合 | 第54-57页 |
| ·图像的小波分解和融合 | 第57-59页 |
| ·基于空间频率和区域最大值的小波融合方法 | 第59-61页 |
| ·低频融合规则 | 第59-60页 |
| ·高频融合规则 | 第60页 |
| ·方法步骤及流程 | 第60-61页 |
| ·实验及性能分析 | 第61-66页 |
| ·参数设置 | 第61-62页 |
| ·测试用例 | 第62页 |
| ·结果与讨论 | 第62-66页 |
| ·眼底图像融合整体方案 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 眼底图像处理及融合系统实现 | 第69-75页 |
| ·系统设计要求 | 第69-71页 |
| ·开发环境 | 第69-70页 |
| ·功能需求 | 第70-71页 |
| ·系统实现 | 第71-74页 |
| ·系统功能模块 | 第71页 |
| ·程序结构 | 第71-72页 |
| ·系统用户界面设计 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文工作总结 | 第75-76页 |
| ·工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 | 第85页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第85页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85页 |