| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·基于综合多特征的图像检索的研究背景 | 第8-10页 |
| ·基于综合多特征的图像检索的当前研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文章节分布 | 第13-14页 |
| 2 基于内容的图像检索的相关技术 | 第14-29页 |
| ·基于内容的图像检索系统的架构 | 第14-15页 |
| ·图像的特征 | 第15-23页 |
| ·图像的颜色特征 | 第16-18页 |
| ·图像的纹理特征 | 第18-20页 |
| ·图像的形状特征 | 第20-22页 |
| ·图像的语义特征 | 第22-23页 |
| ·基于内容的图像检索系统的相似性测量方法 | 第23-25页 |
| ·基于内容的图像检索系统的性能评价方法 | 第25-26页 |
| ·高维图像特征的索引技术 | 第26-27页 |
| ·基于内容的图像检索系统中相关反馈的运用 | 第27-29页 |
| 3 综合多特征的图像检索方法研究 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于非线性模糊直方图的综合多特征图像检索的提出 | 第29-36页 |
| ·颜色空间（模型）的选取 | 第30-31页 |
| ·颜色量化方法和非线性模糊颜色直方图的提出 | 第31-32页 |
| ·梯度向量特征和非线性模糊化的梯度向量直方图的提出 | 第32-34页 |
| ·实验中选用的CBIR 特征 | 第34-35页 |
| ·特征的相似度度量方法与检索算法框架的提出 | 第35-36页 |
| ·基于颜色与纹理布局特征的综合多特征图像检索的提出 | 第36-41页 |
| ·CIE L*a*b*颜色空间及颜色相似性度量方法 | 第36-38页 |
| ·纹理素及多纹理素直方图 | 第38-40页 |
| ·检索算法框架的提出与特征的相似度度量方法 | 第40-41页 |
| ·基于ROI 和SIFT 的综合多特征图像检索的提出 | 第41-49页 |
| ·构建图像的熵图像以提取ROI | 第42页 |
| ·SIFT 局部特征描绘子 | 第42-46页 |
| ·计算形状或区域旋转、平移和缩放不变性特征 | 第46-47页 |
| ·检索算法的提出 | 第47-49页 |
| 4 基于综合多特征图像检索的实验分析 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·基于非线性模糊直方图的综合多特征图像检索的实验分析 | 第51-54页 |
| ·实验数据集与实验结果 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·基于颜色与纹理布局特征的综合多特征图像检索的实验分析 | 第54-56页 |
| ·实验数据集与实验结果 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·基于ROI 和SIFT 的综合多特征图像检索的实验分析 | 第56-60页 |
| ·实验数据集与实验结果 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-60页 |
| 5 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·后续研究工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
