基于贝叶斯方法的缺失数据补全研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 缺失数据补全方法的介绍 | 第12-19页 |
| ·缺失数据的定义 | 第12-13页 |
| ·缺失数据的产生 | 第13-14页 |
| ·缺失数据的处理方法 | 第14-17页 |
| ·删除法 | 第14-15页 |
| ·常量补全法 | 第15页 |
| ·统计学补全法 | 第15-16页 |
| ·简单值补全法 | 第16页 |
| ·复杂估算值补全法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 3 贝叶斯理论用于数据补全 | 第19-29页 |
| ·现代贝叶斯理论的发展 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯理论的原理和模型 | 第20-24页 |
| ·贝叶斯定理相关概念 | 第20-21页 |
| ·一般贝叶斯模型 | 第21-22页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第22-23页 |
| ·半朴素贝叶斯模型 | 第23-24页 |
| ·朴素贝叶斯理论用于数据补全 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 4 一种基于贝叶斯理论的新数据补全方法 | 第29-48页 |
| ·问题的提出 | 第29-35页 |
| ·属性间完全独立 | 第29页 |
| ·属性间极强关联 | 第29-32页 |
| ·属性间既存在独立又存在关联 | 第32-35页 |
| ·面临的问题 | 第35页 |
| ·双尺度贝叶斯预测公式 | 第35-39页 |
| ·双尺度贝叶斯公式定义 | 第35-36页 |
| ·双尺度贝叶斯公式分析 | 第36-39页 |
| ·双尺度贝叶斯预测算法 | 第39-41页 |
| ·算法概要 | 第39-40页 |
| ·算法分析 | 第40页 |
| ·填充方法 | 第40-41页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第41-46页 |
| ·实验运行环境 | 第42页 |
| ·实验数据来源 | 第42-43页 |
| ·补全方法对比 | 第43页 |
| ·匹配准确率 | 第43-44页 |
| ·均方根误差RMSE | 第44-45页 |
| ·错误率E | 第45-46页 |
| ·本章总结 | 第46-48页 |
| 5 总结及展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48页 |
| ·本文展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
| A.作者在硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |
| B.作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第55页 |
