摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-21页 |
1.1 研究背景 | 第17页 |
1.2 研究现状及研究意义 | 第17-20页 |
1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第20-21页 |
第二章 相关技术介绍 | 第21-33页 |
2.1 C-RAN网络架构概述 | 第21-23页 |
2.2 C-RAN中的载波迁移机制 | 第23-26页 |
2.3 现有的时间序列预测方法 | 第26-27页 |
2.4 拉格朗日松弛算法 | 第27-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 C-RAN下载波迁移的负载预测方法研究 | 第33-55页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 虚拟基站业务负载的变化规律 | 第33-35页 |
3.3 负载预测模型的建立 | 第35-40页 |
3.3.1 虚拟基站负载状态数据的获取及预处理 | 第35-38页 |
3.3.2 基于GRNN网络的负载预测模型 | 第38-40页 |
3.4 基于改进PSO算法的负载预测模型训练算法 | 第40-47页 |
3.4.1 现有PSO算法 | 第40-42页 |
3.4.2 基于优质解分布区间估计的改进PSO算法 | 第42-46页 |
3.4.3 利用改进PSO算法来训练负载预测模型 | 第46-47页 |
3.5 仿真结果及分析 | 第47-54页 |
3.5.1 改进PSO算法的函数仿真测试 | 第47-49页 |
3.5.2 负载预测方法的实际预测仿真 | 第49-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 C-RAN下载波迁移的迁移调度策略研究 | 第55-83页 |
4.1 引言 | 第55-57页 |
4.2 基于系统总服务价值损耗的迁移调度模型 | 第57-64页 |
4.2.1 待迁移负载业务的模型描述 | 第57-59页 |
4.2.2 单个负载业务的预拷贝迁移过程 | 第59-61页 |
4.2.3 单个负载业务的服务价值损耗 | 第61-63页 |
4.2.4 基于系统总服务价值损耗的迁移调度优化模型 | 第63-64页 |
4.3 基于改进LR算法的两阶段载波迁移调度算法 | 第64-76页 |
4.3.1 迁移调度模型的两阶段求解策略 | 第64-68页 |
4.3.2 改进的LR算法求解迁移调度子模型 | 第68-75页 |
4.3.3 基于改进LR算法的两阶段载波迁移调度算法 | 第75-76页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第76-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
5.1 工作总结 | 第83-84页 |
5.2 未来展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
作者简介 | 第91-92页 |