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C-RAN下载波迁移的负载预测方法及迁移调度策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 研究背景第17页
    1.2 研究现状及研究意义第17-20页
    1.3 本文的主要内容及结构安排第20-21页
第二章 相关技术介绍第21-33页
    2.1 C-RAN网络架构概述第21-23页
    2.2 C-RAN中的载波迁移机制第23-26页
    2.3 现有的时间序列预测方法第26-27页
    2.4 拉格朗日松弛算法第27-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 C-RAN下载波迁移的负载预测方法研究第33-55页
    3.1 引言第33页
    3.2 虚拟基站业务负载的变化规律第33-35页
    3.3 负载预测模型的建立第35-40页
        3.3.1 虚拟基站负载状态数据的获取及预处理第35-38页
        3.3.2 基于GRNN网络的负载预测模型第38-40页
    3.4 基于改进PSO算法的负载预测模型训练算法第40-47页
        3.4.1 现有PSO算法第40-42页
        3.4.2 基于优质解分布区间估计的改进PSO算法第42-46页
        3.4.3 利用改进PSO算法来训练负载预测模型第46-47页
    3.5 仿真结果及分析第47-54页
        3.5.1 改进PSO算法的函数仿真测试第47-49页
        3.5.2 负载预测方法的实际预测仿真第49-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 C-RAN下载波迁移的迁移调度策略研究第55-83页
    4.1 引言第55-57页
    4.2 基于系统总服务价值损耗的迁移调度模型第57-64页
        4.2.1 待迁移负载业务的模型描述第57-59页
        4.2.2 单个负载业务的预拷贝迁移过程第59-61页
        4.2.3 单个负载业务的服务价值损耗第61-63页
        4.2.4 基于系统总服务价值损耗的迁移调度优化模型第63-64页
    4.3 基于改进LR算法的两阶段载波迁移调度算法第64-76页
        4.3.1 迁移调度模型的两阶段求解策略第64-68页
        4.3.2 改进的LR算法求解迁移调度子模型第68-75页
        4.3.3 基于改进LR算法的两阶段载波迁移调度算法第75-76页
    4.4 仿真结果及分析第76-82页
    4.5 本章小结第82-83页
第五章 总结与展望第83-85页
    5.1 工作总结第83-84页
    5.2 未来展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
作者简介第91-92页

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