统计检验与模型选择相关问题研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 非参数与半参数模型 | 第11-13页 |
| 1.2 统计检验与模型选择 | 第13-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 2 缺失响应半变系数EV模型的统计推断 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20-22页 |
| 2.2 约束估计 | 第22-24页 |
| 2.3 统计检验 | 第24-26页 |
| 2.3.1 剖面Lagrange乘子检验 | 第24页 |
| 2.3.2 基于修正残差平方和的检验 | 第24-26页 |
| 2.4 数值结果 | 第26-31页 |
| 2.4.1 数值模拟 | 第26-30页 |
| 2.4.2 实例分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 2.6 定理的条件和证明 | 第32-36页 |
| 3 缺失响应半变系数EV模型的模型选择 | 第36-52页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 模型估计和变量选择 | 第37-39页 |
| 3.3 计算问题 | 第39-41页 |
| 3.3.1 求解算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 标准误差公式 | 第40-41页 |
| 3.3.3 调节参数的选取 | 第41页 |
| 3.4 数值模拟 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46页 |
| 3.6 主要结果的证明 | 第46-52页 |
| 4 部分时变系数EV模型的模型选择 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 主要方法 | 第53-55页 |
| 4.2.1 惩罚估计 | 第53-55页 |
| 4.2.2 参数检验 | 第55页 |
| 4.3 假设条件和主要结果 | 第55-57页 |
| 4.4 求解算法 | 第57-59页 |
| 4.5 数值例子 | 第59-65页 |
| 4.5.1 数值模拟 | 第59-63页 |
| 4.5.2 实例分析 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65页 |
| 4.7 主要结果的证明 | 第65-72页 |
| 5 发散维乘积模型的模型选择 | 第72-92页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 估计方法与理论性质 | 第73-77页 |
| 5.2.1 惩罚LARE估计 | 第73-74页 |
| 5.2.2 理论性质 | 第74-77页 |
| 5.3 一种实用的选择方法 | 第77页 |
| 5.4 数值实验 | 第77-84页 |
| 5.4.1 数值模拟 | 第78-83页 |
| 5.4.2 实例分析 | 第83-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 5.6 主要结果的证明 | 第85-92页 |
| 6 二值响应变系数模型的特征筛选 | 第92-114页 |
| 6.1 引言 | 第92-93页 |
| 6.2 方法和结果 | 第93-97页 |
| 6.2.1 筛选方法 | 第93-94页 |
| 6.2.2 理论性质 | 第94-97页 |
| 6.3 另一种筛选:MLRS | 第97-98页 |
| 6.4 计算问题与迭代算法 | 第98-101页 |
| 6.4.1 迭代筛选 (GVCM-ISIS) | 第98-99页 |
| 6.4.2 组惩罚 | 第99-100页 |
| 6.4.3 贪婪算法(GVCM-g SIS) | 第100-101页 |
| 6.5 数值研究 | 第101-108页 |
| 6.5.1 数值模拟 | 第101-105页 |
| 6.5.2 实际数据分析 | 第105-108页 |
| 6.6 本章小结 | 第108页 |
| 6.7 主要结果的证明 | 第108-114页 |
| 7 总结 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录 | 第128页 |
| A. 作者在攻读博士期间的研究成果及发表的论文： | 第128页 |
| B. 作者在攻读博士期间参与的科研项目： | 第128页 |
