| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的章节结构 | 第11-13页 |
| 第2章 系统相关理论与技术 | 第13-25页 |
| 2.1 物联网的概念 | 第13页 |
| 2.2 相关预测理论 | 第13-19页 |
| 2.2.1 线性回归模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 指数平滑模型 | 第14页 |
| 2.2.3 灰色模型 | 第14-15页 |
| 2.2.4 BP人工神经网络模型 | 第15-19页 |
| 2.3 相关软件开发技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 软件开发架构 | 第19页 |
| 2.3.2 J2EE体系结构 | 第19-21页 |
| 2.3.3 MVC架构模式 | 第21-22页 |
| 2.3.4 前端开发技术HTML5与bootstrap | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 监控预警系统需求的研究 | 第25-33页 |
| 3.1 现存获取环境数据方法的弊端 | 第25-26页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 环境信息的监控预警 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据的报表功能 | 第27页 |
| 3.2.3 系统数据备份及恢复 | 第27-28页 |
| 3.2.4 权限管理 | 第28页 |
| 3.2.5 数据分析与支持 | 第28页 |
| 3.2.6 传感器诊断 | 第28页 |
| 3.3 系统用例分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 角色的识别 | 第29页 |
| 3.3.2 用例的识别 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 BP网络预测模型构建与仿真 | 第33-47页 |
| 4.1 BP模型设计方案整体概述 | 第33-34页 |
| 4.2 BP模型部分重要参数的设定 | 第34-36页 |
| 4.2.1 确定BP网络层数 | 第34-35页 |
| 4.2.2 设定传递函数 | 第35页 |
| 4.2.3 设定阈值和权值的训练函数 | 第35-36页 |
| 4.2.4 设定学习速率 | 第36页 |
| 4.3 隐含层节点数的设定及其优化方案 | 第36-38页 |
| 4.4 BP网络仿真及实验结果分析 | 第38-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 系统详细设计与实现 | 第47-73页 |
| 5.1 系统总体设计方案 | 第47-56页 |
| 5.1.1 系统总体结构 | 第47-49页 |
| 5.1.2 系统各模块的设计 | 第49-50页 |
| 5.1.3 数据库设计 | 第50-55页 |
| 5.1.4 系统前端界面设计 | 第55页 |
| 5.1.5 系统开发环境 | 第55-56页 |
| 5.1.6 系统运行环境 | 第56页 |
| 5.2 系统实现与展示 | 第56-71页 |
| 5.2.1 用户登陆模块 | 第59-60页 |
| 5.2.2 数据监控模块 | 第60-62页 |
| 5.2.3 数据预警模块 | 第62-63页 |
| 5.2.4 数据备份恢复模块 | 第63-65页 |
| 5.2.5 传感器诊断模块 | 第65-66页 |
| 5.2.6 权限管理模块 | 第66-68页 |
| 5.2.7 系统其它功能展示 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |