基于固定单视点的目标检测与跟踪技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·运动目标检测研究 | 第11-14页 |
| ·运动目标跟踪研究 | 第14-16页 |
| ·当前存在的主要问题 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容与创新点 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于时间窗的自适应核密度估计运动检测 | 第20-34页 |
| ·背景减法概述 | 第20-21页 |
| ·非参数核密度估计检测方法 | 第21-22页 |
| ·基于时间窗的核密度估计运动检测 | 第22-26页 |
| ·自适应核宽选取 | 第23-24页 |
| ·时间信息窗概念简述 | 第24-25页 |
| ·基于时间信息窗的自适应背景更新策略 | 第25-26页 |
| ·算法步骤 | 第26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-33页 |
| ·实验结果比较 | 第27-32页 |
| ·时间对比 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于粒子滤波的跟踪窗自适应更新算法 | 第34-49页 |
| ·粒子滤波跟踪方法介绍 | 第34-38页 |
| ·粒子滤波基本原理 | 第34-35页 |
| ·粒子模版相似性度量 | 第35-36页 |
| ·目标位置确定及目标模版更新 | 第36-37页 |
| ·粒子重采样 | 第37-38页 |
| ·跟踪窗自适应更新的粒子滤波跟踪方法 | 第38-45页 |
| ·图像的两类特征点 | 第38-40页 |
| ·基于大津法的尺度空间信息量度量方法 | 第40-43页 |
| ·跟踪窗自适应更新算法 | 第43-44页 |
| ·算法流程图 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 融合子块匹配与轨迹预测的抗遮挡目标跟踪 | 第49-63页 |
| ·遮挡问题的分析与研究 | 第49-53页 |
| ·遮挡过程分析 | 第49-51页 |
| ·遮挡处理方法 | 第51-53页 |
| ·子块匹配与轨迹预测相结合的跟踪算法 | 第53-58页 |
| ·子块匹配算法 | 第53-57页 |
| ·轨迹预测算法 | 第57-58页 |
| ·算法步骤 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
