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旋转不变的脱机手写体数字识别方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究难点第12-13页
   ·本文的研究工作和内容安排第13-15页
第二章 脱机手写体数字识别方法概述第15-25页
   ·手写体数字识别流程第15-16页
   ·特征提取第16-20页
     ·结构特征提取方法第17-18页
     ·统计特征提取方法第18-20页
   ·分类识别第20-24页
   ·识别性能评价指标第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 校正后无旋转手写体数字的方向特征提取第25-38页
   ·方向特征提取第25-30页
     ·方向特征概述第25页
     ·DF 特征提取第25-28页
     ·MDF 特征提取第28-30页
   ·改进的MDF 特征提取第30-33页
     ·方向突变的条件简化第30-31页
     ·方向归一化的改进第31-32页
     ·二维向量表示方向特征第32-33页
   ·实验结果与分析第33-37页
     ·方向特征提取结果第33-34页
     ·分类识别结果第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 旋转不变的伪Zernike 矩特征提取第38-54页
   ·旋转不变特征概述第38-39页
   ·伪Zernike 矩特征第39-42页
     ·伪Zernike 矩定义第39-40页
     ·伪Zernike 矩不变性分析第40-42页
   ·手写体数字的伪Zernike 矩提取过程第42-48页
     ·字符图像到单位圆的映射第42-44页
     ·伪Zernike 矩多项式的快速计算第44-46页
     ·字符图像伪Zernike 矩特征提取的改进算法第46-48页
   ·实验结果及分析第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 任意旋转手写体数字的多级分类器设计第54-67页
   ·多分类器概述第54-55页
   ·任意旋转手写体数字的多级分类器框架第55-56页
   ·第一级分类第56-58页
     ·简单结构特征提取第56-57页
     ·基于规则的分类第57-58页
   ·第二级分类第58-63页
     ·统计特征提取第58-59页
     ·并行分类器第59-62页
     ·识别结果集成第62-63页
   ·实验结果及分析第63-66页
     ·第一级分类识别结果第63-64页
     ·第二级分类识别结果第64页
     ·多级分类识别结果第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·论文工作总结第67-68页
   ·存在的不足与展望第68-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间公开发表的论文第74-75页
致谢第75-76页

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