旋转不变的脱机手写体数字识别方法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·研究难点 | 第12-13页 |
·本文的研究工作和内容安排 | 第13-15页 |
第二章 脱机手写体数字识别方法概述 | 第15-25页 |
·手写体数字识别流程 | 第15-16页 |
·特征提取 | 第16-20页 |
·结构特征提取方法 | 第17-18页 |
·统计特征提取方法 | 第18-20页 |
·分类识别 | 第20-24页 |
·识别性能评价指标 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 校正后无旋转手写体数字的方向特征提取 | 第25-38页 |
·方向特征提取 | 第25-30页 |
·方向特征概述 | 第25页 |
·DF 特征提取 | 第25-28页 |
·MDF 特征提取 | 第28-30页 |
·改进的MDF 特征提取 | 第30-33页 |
·方向突变的条件简化 | 第30-31页 |
·方向归一化的改进 | 第31-32页 |
·二维向量表示方向特征 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-37页 |
·方向特征提取结果 | 第33-34页 |
·分类识别结果 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 旋转不变的伪Zernike 矩特征提取 | 第38-54页 |
·旋转不变特征概述 | 第38-39页 |
·伪Zernike 矩特征 | 第39-42页 |
·伪Zernike 矩定义 | 第39-40页 |
·伪Zernike 矩不变性分析 | 第40-42页 |
·手写体数字的伪Zernike 矩提取过程 | 第42-48页 |
·字符图像到单位圆的映射 | 第42-44页 |
·伪Zernike 矩多项式的快速计算 | 第44-46页 |
·字符图像伪Zernike 矩特征提取的改进算法 | 第46-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 任意旋转手写体数字的多级分类器设计 | 第54-67页 |
·多分类器概述 | 第54-55页 |
·任意旋转手写体数字的多级分类器框架 | 第55-56页 |
·第一级分类 | 第56-58页 |
·简单结构特征提取 | 第56-57页 |
·基于规则的分类 | 第57-58页 |
·第二级分类 | 第58-63页 |
·统计特征提取 | 第58-59页 |
·并行分类器 | 第59-62页 |
·识别结果集成 | 第62-63页 |
·实验结果及分析 | 第63-66页 |
·第一级分类识别结果 | 第63-64页 |
·第二级分类识别结果 | 第64页 |
·多级分类识别结果 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
·论文工作总结 | 第67-68页 |
·存在的不足与展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |