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多特征融合的光学影像围填海变化检测与地物识别

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1.绪论第10-20页
    1.1 围填海变化监测目的和意义第10-11页
        1.1.1 围填海变化监测的目的第10页
        1.1.2 围填海变化监测的意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 围填海变化检测第11-15页
        1.2.2 围填海变化地物识别第15页
    1.3 本文技术路线第15-18页
        1.3.1 本文技术路线第15-17页
        1.3.2 论文组织结构第17-18页
    1.4 本章小结第18-20页
2 研究对象与试验数据第20-32页
    2.1 研究对象第20-23页
        2.1.1 海岸带第20-21页
        2.1.2 围填海第21-22页
        2.1.3 变化标志第22-23页
    2.2 试验数据第23-26页
        2.2.1 高分辨率遥感影像第23-25页
        2.2.2 围填海影像解译标志第25-26页
    2.3 数据选择与预处理第26-30页
        2.3.1 数据选择第26-27页
        2.3.2 影像融合第27-28页
        2.3.3 几何校正第28页
        2.3.4 几何配准第28-29页
        2.3.5 相对辐射校正第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
3 围填海变化检测第32-48页
    3.1 围填海变化检测方法第32-36页
        3.1.1 波段差值均值法变化检测法第32-33页
        3.1.2 所有波段之和均值差值变化检测法第33页
        3.1.3 波段差值后PCA变换的变化检测法第33-35页
        3.1.4 PCA变换后波段差值变化检测法第35-36页
    3.2 围填海变化检测试验第36-40页
        3.2.1 试验数据第36-37页
        3.2.2 变化检测强度图获取第37-39页
        3.2.3 试验结果分析第39-40页
    3.3 K-mean聚类分析的围填海变化检测第40-43页
        3.3.1 K-mean聚类分析算法思想第40-42页
        3.3.2 K-mean聚类分析变化检测算法第42-43页
    3.4 K-mean聚类分析的围填海变化检测试验第43-47页
        3.4.1 试验结果分析第44-45页
        3.4.2 试验验证第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 围填海地物识别第48-62页
    4.1 围填海变化区域识别算法设计流程第48-50页
    4.2 试验第50-60页
        4.2.1 单个特征进行地物识别模型试验第51-57页
        4.2.2 光谱特征模型试验第57-58页
        4.2.3 形态特征模型试验第58页
        4.2.4 所有特征融合模型试验第58-60页
    4.3 精度评定与结果分析第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
5 结论与展望第62-64页
    5.1 主要研究内容及结论第62页
    5.2 创新点第62-63页
    5.3 研究展望第63-64页
参考文献第64-70页
作者简历第70-72页
学位论文数据集第72页

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