多特征融合的光学影像围填海变化检测与地物识别
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1.绪论 | 第10-20页 |
1.1 围填海变化监测目的和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 围填海变化监测的目的 | 第10页 |
1.1.2 围填海变化监测的意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 围填海变化检测 | 第11-15页 |
1.2.2 围填海变化地物识别 | 第15页 |
1.3 本文技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 本文技术路线 | 第15-17页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第17-18页 |
1.4 本章小结 | 第18-20页 |
2 研究对象与试验数据 | 第20-32页 |
2.1 研究对象 | 第20-23页 |
2.1.1 海岸带 | 第20-21页 |
2.1.2 围填海 | 第21-22页 |
2.1.3 变化标志 | 第22-23页 |
2.2 试验数据 | 第23-26页 |
2.2.1 高分辨率遥感影像 | 第23-25页 |
2.2.2 围填海影像解译标志 | 第25-26页 |
2.3 数据选择与预处理 | 第26-30页 |
2.3.1 数据选择 | 第26-27页 |
2.3.2 影像融合 | 第27-28页 |
2.3.3 几何校正 | 第28页 |
2.3.4 几何配准 | 第28-29页 |
2.3.5 相对辐射校正 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
3 围填海变化检测 | 第32-48页 |
3.1 围填海变化检测方法 | 第32-36页 |
3.1.1 波段差值均值法变化检测法 | 第32-33页 |
3.1.2 所有波段之和均值差值变化检测法 | 第33页 |
3.1.3 波段差值后PCA变换的变化检测法 | 第33-35页 |
3.1.4 PCA变换后波段差值变化检测法 | 第35-36页 |
3.2 围填海变化检测试验 | 第36-40页 |
3.2.1 试验数据 | 第36-37页 |
3.2.2 变化检测强度图获取 | 第37-39页 |
3.2.3 试验结果分析 | 第39-40页 |
3.3 K-mean聚类分析的围填海变化检测 | 第40-43页 |
3.3.1 K-mean聚类分析算法思想 | 第40-42页 |
3.3.2 K-mean聚类分析变化检测算法 | 第42-43页 |
3.4 K-mean聚类分析的围填海变化检测试验 | 第43-47页 |
3.4.1 试验结果分析 | 第44-45页 |
3.4.2 试验验证 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 围填海地物识别 | 第48-62页 |
4.1 围填海变化区域识别算法设计流程 | 第48-50页 |
4.2 试验 | 第50-60页 |
4.2.1 单个特征进行地物识别模型试验 | 第51-57页 |
4.2.2 光谱特征模型试验 | 第57-58页 |
4.2.3 形态特征模型试验 | 第58页 |
4.2.4 所有特征融合模型试验 | 第58-60页 |
4.3 精度评定与结果分析 | 第60-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
5 结论与展望 | 第62-64页 |
5.1 主要研究内容及结论 | 第62页 |
5.2 创新点 | 第62-63页 |
5.3 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
作者简历 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |