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基于Spark的网络日志分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-18页
        1.1.1 网络日志分析系统项目背景第12-13页
        1.1.2 研究与发展现况第13-17页
        1.1.3 Spark/Shark的项目背景第17-18页
    1.2 项目基本介绍第18页
    1.3 本文主要研究的工作第18-19页
    1.4 本文主要研究的工作第19-20页
第二章 技术综述第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 日志分析处理相关技术第20-27页
        2.2.1 Hadoop第20-23页
        2.2.2 Hive第23页
        2.2.3 Spark第23-26页
        2.2.4 Shark第26-27页
    2.3 网站开发相关技术第27-29页
        2.3.1 DWR第27-28页
        2.3.2 JfreeChart第28页
        2.3.3 Jsp/Servlet第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 系统的分析与设计第30-44页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 系统需求分析第31-35页
        3.2.1 使用系统的相关人员分析第31-32页
        3.2.2 网络日志分析系统需求用例第32-34页
        3.2.3 功能需求第34-35页
        3.2.4 非功能需求第35页
    3.3 系统总体设计与模块设计第35-42页
        3.3.1 总体结构第36-37页
        3.3.2 模块详细设计第37-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 系统的详细设计与实现第44-63页
    4.1 引言第44页
    4.2 Spark/Shark环境部署第44页
    4.3 网络日志分析系统的实现第44-62页
        4.3.1 详细类图设计第45-49页
        4.3.2 日志采集模块第49页
        4.3.3 逻辑处理模块第49-53页
        4.3.4 网页展示模块第53-60页
        4.3.5 任务管理模块第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-64页
    5.1 总结第63页
    5.2 进一步工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录A第69-74页

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