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潜油螺杆泵工作特性分析及在线故障诊断研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外螺杆泵工作特性和故障诊断研究现状第10-13页
        1.2.1 国内外螺杆泵工作特性研究现状第10-11页
        1.2.2 国内外螺杆泵故障诊断研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
第二章 潜油螺杆泵工作特性分析第14-44页
    2.1 潜油螺杆泵采油系统与工作原理第14-15页
        2.1.1 潜油螺杆泵采油系统第14页
        2.1.2 潜油螺杆泵工作原理第14-15页
    2.2 螺杆泵运动特性和力学特性分析第15-27页
        2.2.1 螺杆泵定转子型线方程的建立第15-18页
        2.2.2 转子的运动特性分析第18-20页
        2.2.3 螺杆泵力学特性分析第20-27页
    2.3 潜油螺杆泵的水力特性分析第27-28页
    2.4 螺杆泵的排量特性分析第28-29页
        2.4.1 螺杆泵排量第28页
        2.4.2 螺杆泵排量的“硬特性”和“软特性”第28-29页
    2.5 螺杆泵的效率特性分析第29-30页
        2.5.1 容积效率第29-30页
        2.5.2 机械效率第30页
    2.6 油井压力特性分析第30-32页
    2.7 潜油电机有功功率特性分析第32-33页
    2.8 影响工作特性的因素分析第33-34页
        2.8.1 转速的影响第33页
        2.8.2 工作压力的影响第33页
        2.8.3 下泵深度的影响第33-34页
        2.8.4 温度的影响第34页
        2.8.5 橡胶溶胀的影响第34页
    2.9 潜油螺杆泵有限元分析第34-43页
        2.9.1 潜油螺杆泵定子的静力分析第35-39页
        2.9.2 潜油螺杆泵定转子的接触分析第39-42页
        2.9.3 定子橡胶受力和变形的影响因素分析第42-43页
    2.10 本章小结第43-44页
第三章 潜油螺杆泵采油系统在线故障诊断研究第44-66页
    3.1 潜油螺杆泵在线故障诊断系统组成和工作原理第44-45页
        3.1.1 潜油螺杆泵在线故障诊断系统组成第44页
        3.1.2 潜油螺杆泵在线故障诊断系统工作原理第44-45页
    3.2 潜油螺杆泵在线故障诊断方案设计第45-49页
        3.2.1 潜油螺杆泵采油系统模型假设第45页
        3.2.2 潜油螺杆泵典型工况分析第45-47页
        3.2.3 潜油螺杆泵故障诊断方法的选取第47-49页
    3.3 小波包基本理论第49-52页
        3.3.1 小波包理论分析第49-50页
        3.3.2 小波包的性质第50页
        3.3.3 小波包的空间分解第50-51页
        3.3.4 小波包算法第51-52页
    3.4 小波包用于故障信号的特征提取第52-53页
    3.5 人工神经网络概述第53-56页
        3.5.1 径向基神经网络模型第54-55页
        3.5.2 径向基神经网络的工作原理第55-56页
    3.6 基于径向基神经网络的潜油螺杆泵井在线故障诊断第56-65页
        3.6.1 径向基神经网络在线故障诊断流程第56-57页
        3.6.2 输入向量的选取第57页
        3.6.3 输出向量的选取第57-58页
        3.6.4 故障样本的确定第58页
        3.6.5 网络结构的确定第58-59页
        3.6.6 基于径向基神经网络的潜油螺杆泵井故障诊断实例第59-65页
    3.7 本章小结第65-66页
第四章 潜油螺杆泵在线故障诊断软件的开发第66-74页
    4.1 系统开发方案第66-67页
        4.1.1 部署方案第66-67页
        4.1.2 安全方案第67页
    4.2 图形界面设计第67页
        4.2.1 图形用户界面设计原则第67页
        4.2.2 图形用户界面设计步骤第67页
    4.3 软件数据库的建立第67-69页
        4.3.1 油井工况数据表的创建第68页
        4.3.2 有功功率数据表的创建第68-69页
    4.4 潜油螺杆泵在线故障诊断软件系统功能模块的实现第69-73页
        4.4.1 潜油螺杆泵在线故障诊断软件系统框图第69-70页
        4.4.2 功能模块的开发第70-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 结论与展望第74-75页
    5.1 结论第74页
    5.2 展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士期间发表的论文第79-80页

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