| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 系统相关技术的分析 | 第15-25页 |
| 2.1 建筑能耗采集系统的概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 建筑能耗管理系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 嵌入式建筑能耗数据采集系统 | 第16-17页 |
| 2.2 嵌入式系统的介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.1 嵌入式处理器 | 第17页 |
| 2.2.2 嵌入式操作系统 | 第17-18页 |
| 2.2.3 嵌入式开发模式 | 第18页 |
| 2.3 相关技术介绍 | 第18-24页 |
| 2.3.1 XML文档描述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 AES加密算法 | 第19-23页 |
| 2.3.3 Gzip数据压缩技术 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 能耗数据采集系统需求设计 | 第25-31页 |
| 3.1 系统需求 | 第25-27页 |
| 3.1.1 功能性需求 | 第25-26页 |
| 3.1.2 非功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.2 系统分析设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 系统结构分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 系统软件设计 | 第29-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 第4章 能耗采集系统的可靠性研究 | 第31-59页 |
| 4.1 数据采集的可靠性研究 | 第31-42页 |
| 4.1.1 数据采集通信协议分析 | 第31-35页 |
| 4.1.2 数据采集通信解析方法 | 第35-38页 |
| 4.1.3 多种协议统一描述模型 | 第38-40页 |
| 4.1.4 数据校验 | 第40-42页 |
| 4.2 分项拆分算法的研究 | 第42-48页 |
| 4.2.1 分项能耗的介绍 | 第42-44页 |
| 4.2.2 最优化拆分算法的基本思想 | 第44-45页 |
| 4.2.3 拆分算法数学模型的求解 | 第45-46页 |
| 4.2.4 拆分算法结果的验证 | 第46-48页 |
| 4.3 嵌入式数据库SQLite的应用 | 第48-51页 |
| 4.3.1 SQLite数据库的特点 | 第48-49页 |
| 4.3.2 SQLite在能耗数据采集系统中的应用 | 第49-51页 |
| 4.4 能耗数据稳定上传的研究 | 第51-58页 |
| 4.4.1 MD5身份认证 | 第52-54页 |
| 4.4.2 AES加密设计和研究 | 第54-55页 |
| 4.4.3 多终端通信可靠性研究 | 第55-57页 |
| 4.4.4 Gzip数据压缩的设计 | 第57-58页 |
| 4.5 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 采集系统的实现与测试 | 第59-72页 |
| 5.1 开发环境的搭建 | 第59-65页 |
| 5.1.1 硬件配置 | 第59-61页 |
| 5.1.2 外围设备的搭建 | 第61-64页 |
| 5.1.3 操作系统的定制和软件开发平台的搭建 | 第64-65页 |
| 5.2 系统可靠性测试 | 第65-71页 |
| 5.2.1 实验测试 | 第65-69页 |
| 5.2.2 项目应用测试 | 第69-71页 |
| 5.3 小结 | 第71-72页 |
| 第6章 结束语 | 第72-74页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第72页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第79页 |