| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 课题研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国内外RBI发展历史及研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 国内外海上平台风险管理发展历史及研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-21页 |
| 第二章 海上压力容器腐蚀机理识别软件开发 | 第21-51页 |
| 2.1 腐蚀机理识别模型及方法 | 第23-45页 |
| 2.1.1 大气腐蚀机理识别方法 | 第24-26页 |
| 2.1.2 保温层下腐蚀机理识别方法 | 第26-29页 |
| 2.1.3 不锈钢保温层下应力腐蚀开裂识别方法 | 第29页 |
| 2.1.4 碳钢和低合金钢二氧化碳腐蚀识别方法 | 第29-31页 |
| 2.1.5 水腐蚀识别方法 | 第31-35页 |
| 2.1.6 碳钢和低合金钢微生物腐蚀机理识别方法 | 第35-36页 |
| 2.1.7 碳钢和低合金钢湿H_2S应力腐蚀开裂机理识别方法 | 第36-40页 |
| 2.1.8 垢下腐蚀识别方法 | 第40-45页 |
| 2.2 腐蚀机理识别软件的开发 | 第45-50页 |
| 2.2.1 外部腐蚀机理识别 | 第46-47页 |
| 2.2.2 CO_2腐蚀机理识别 | 第47页 |
| 2.2.3 微生物腐蚀机理识别 | 第47页 |
| 2.2.4 水腐蚀机理识别 | 第47页 |
| 2.2.5 冲蚀趋势分析 | 第47-48页 |
| 2.2.6 H_2S腐蚀机理识别 | 第48页 |
| 2.2.7 结垢趋势分析 | 第48-50页 |
| 2.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 腐蚀数据的采集和应用研究 | 第51-69页 |
| 3.1 腐蚀数据采集 | 第51-60页 |
| 3.1.1 基本腐蚀数据采集 | 第51页 |
| 3.1.2 失效可能性分析数据采集 | 第51-53页 |
| 3.1.3 失效后果分析数据采集 | 第53页 |
| 3.1.4 腐蚀监测数据采集 | 第53-60页 |
| 3.2 腐蚀数据的处理与应用 | 第60-68页 |
| 3.2.1 整台设备数据处理与应用 | 第60-61页 |
| 3.2.2 设备部位数据处理与应用 | 第61-62页 |
| 3.2.3 物流数据处理与应用 | 第62-64页 |
| 3.2.4 平台数据处理与应用 | 第64页 |
| 3.2.5 腐蚀监测数据处理与应用 | 第64-68页 |
| 3.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 海上压力容器基于风险的检验研究及应用 | 第69-99页 |
| 4.1 RBI评估 | 第69-81页 |
| 4.1.1 RBI工作流程 | 第69页 |
| 4.1.2 RBI评估准备 | 第69页 |
| 4.1.3 RBI资料收集 | 第69-70页 |
| 4.1.4 RBI筛选评估 | 第70-71页 |
| 4.1.5 RBI详细评估 | 第71-81页 |
| 4.2 RBI方法在某油田压力容器风险评估上的应用 | 第81-98页 |
| 4.2.1 FPSO上部模块轻质油分离器工艺流程 | 第81-82页 |
| 4.2.2 设备介绍 | 第82-85页 |
| 4.2.3 设备分段 | 第85-86页 |
| 4.2.4 可隔离区域划分 | 第86-87页 |
| 4.2.5 腐蚀组划分 | 第87页 |
| 4.2.6 腐蚀机理识别 | 第87-93页 |
| 4.2.7 RBI风险分析 | 第93-97页 |
| 4.2.8 基于风险的检验策略 | 第97-98页 |
| 4.3 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 海上压力容器基于风险的检验管理系统功能研究 | 第99-105页 |
| 5.1 完整性定义 | 第99页 |
| 5.2 海上压力容器基于风险的检验管理系统功能模块设计 | 第99-102页 |
| 5.2.1 设备档案 | 第100页 |
| 5.2.2 可视化预警 | 第100页 |
| 5.2.3 腐蚀数据采集 | 第100-101页 |
| 5.2.4 腐蚀在线监测 | 第101页 |
| 5.2.5 基于风险的检验 | 第101页 |
| 5.2.6 运行信息 | 第101页 |
| 5.2.7 知识库 | 第101-102页 |
| 5.2.8 管理报表 | 第102页 |
| 5.3 海上压力容器基于风险的检验管理系统架构 | 第102-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-107页 |
| 6.1 结论 | 第105页 |
| 6.2 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 附录 | 第111-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第119-121页 |
| 作者和导师简介 | 第121-123页 |
| 附件 | 第123-124页 |
