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考虑多目标的四种代表性运营优化问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第15-43页
    1.1 研究背景第15-19页
        1.1.1 运营管理概述第15-17页
        1.1.2 多目标决策第17-19页
    1.2 研究内容概述第19-22页
        1.2.1 营利性组织的多目标优化第19-21页
        1.2.2 非营利组织的多目标优化第21-22页
    1.3 研究方法第22-35页
        1.3.1 随机多指标可接受度分析第23-28页
        1.3.2 数据包络分析第28-35页
    1.4 研究现状和研究意义第35-41页
        1.4.1 关于供应商选择优化的研究现状和研究意义第35-36页
        1.4.2 关于广告策略优化的研究现状和研究意义第36-38页
        1.4.3 关于应急备灾资源优化的研究现状和研究意义第38-40页
        1.4.4 关于绩效评估的研究现状和研究意义第40-41页
    1.5 论文结构简介第41-43页
第2章 考虑多目标的MTO供应商选择优化第43-55页
    2.1 研究背景第43-44页
    2.2 模型描述第44-47页
        2.2.1 部件优势组合搜索算法第46-47页
        2.2.2 订单优势组合搜索算法第47页
    2.3 用DEA方法找到前沿面组合第47-48页
        2.3.1 DEA模型第47-48页
        2.3.2 缩短交货期第48页
    2.4 算例和讨论第48-53页
        2.4.1 给定交货期的情况下寻找部件优势组合第49页
        2.4.2 给定交货期的情况下寻找订单优势组合第49-51页
        2.4.3 给定交货期的情况下寻找订单前沿组合第51页
        2.4.4 缩短交货期第51-53页
        2.4.5 讨论第53页
    2.5 本章小结第53-55页
第3章 考虑多目标的服务业企业广告策略优化第55-69页
    3.1 研究背景介绍第55-56页
    3.2 问题描述第56-60页
        3.2.1 商誉第56-58页
        3.2.2 顾客规模第58-59页
        3.2.3 销售利润第59-60页
    3.3 需找最优决策的方法第60-62页
        3.3.1 随机多指标可接受度分析第61-62页
        3.3.2 寻找最优策略步骤第62页
    3.4 算例和讨论第62-67页
    3.5 结论第67-69页
第4章 考虑多目标的非营利组织中非政府组织的资源配置优化第69-89页
    4.1 研究背景第69-71页
    4.2 问题描述第71-75页
        4.2.1 仓库选址第71-73页
        4.2.2 成本指标第73页
        4.2.3 风险指标第73-75页
        4.2.4 效用指标第75页
    4.3 获得最优分配策略的方法第75-79页
        4.3.1 基于公平和效率的DEA模型第76-78页
        4.3.2 寻找最优资源分配策略第78-79页
    4.4 结果分析第79-85页
    4.5 讨论第85-87页
    4.6 本章小结第87-89页
第5章 考虑多目标的非营利组织中政府组织的绩效评价第89-107页
    5.1 研究背景第89-90页
    5.2 SSA、ODAR和残疾判定过程概述第90-93页
        5.2.1 美国社会保障管理总署(SSA)第90页
        5.2.2 残疾人判定与审核办公室(ODAR)第90-93页
        5.2.3 残疾判定过程第93页
    5.3 多阶段分析ODAR办公室效率第93-97页
        5.3.1 CCR和BCC模型下的效率评价第94-95页
        5.3.2 基于松弛的DEA方法第95-96页
        5.3.3 超效率DEA模型第96-97页
    5.4 结果与分析第97-105页
        5.4.1 CCR和BCC模型下的效率分析第98-101页
        5.4.2 SBM模型下的深度分析第101-102页
        5.4.3 运用超效率模型对所有办公室排序第102-104页
        5.4.4 10个区域办事处的产出改进第104-105页
    5.5 本章小结第105-107页
第6章 全文总结与工作展望第107-111页
    6.1 全文总结第107-108页
    6.2 后续研究展望第108-111页
参考文献第111-121页
附录第121-127页
致谢第127-129页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第129页

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