| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内及国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 故障诊断方法的发展与未来趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.2 轨道电路故障诊断技术现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论方法介绍 | 第17-33页 |
| 2.1 故障树(FTA) | 第17-21页 |
| 2.1.1 故障树分析法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 故障树构建 | 第18-19页 |
| 2.1.3 FTA定性分析 | 第19-21页 |
| 2.1.4 故障树分析法优势 | 第21页 |
| 2.1.5 故障树分析法不足 | 第21页 |
| 2.2 神经网络 | 第21-24页 |
| 2.2.1 BP神经网络结构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 误差反向传播法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 经典BP神经网络的不足 | 第24页 |
| 2.3 Levenberg-Marquardt算法 | 第24-25页 |
| 2.4 GA遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.5 支持向量机 | 第26-29页 |
| 2.5.1 支持向量机基本原理 | 第26-27页 |
| 2.5.2 线性支持向量机 | 第27-28页 |
| 2.5.3 非线性支持向量机 | 第28-29页 |
| 2.5.4 核函数 | 第29页 |
| 2.6 粒子群算法 | 第29-30页 |
| 2.7 EMD | 第30-31页 |
| 2.7.1 EMD使用条件 | 第30页 |
| 2.7.2 EMD分解过程 | 第30-31页 |
| 2.8 模糊熵 | 第31-32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 ZPW-2000A轨道电路原理及故障模拟 | 第33-47页 |
| 3.1 ZPW-2000A型轨道电路 | 第33-35页 |
| 3.1.1 轨道电路设备组成、功能分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 轨道电路故障分类 | 第34-35页 |
| 3.2 实验室模拟ZPW-2000A型无绝缘移频轨道电路红光带故障 | 第35-39页 |
| 3.2.1 红光带故障实验室模拟原理 | 第36页 |
| 3.2.2 红光带故障模拟平台搭建及故障模拟 | 第36-39页 |
| 3.3 轨道电路分路模型构建及分路不良故障模拟 | 第39-46页 |
| 3.3.1 均匀传输及四端口网络理论概述 | 第39-40页 |
| 3.3.2 分路状态下的轨道电路建模 | 第40-43页 |
| 3.3.3 分路电流I_(CC)建模 | 第43页 |
| 3.3.4 分路电流I_(CC)建模仿真验证 | 第43-44页 |
| 3.3.5 分路不良故障模拟 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法 | 第47-60页 |
| 4.1 轨道电路故障树构建 | 第47-49页 |
| 4.2 ZPW-2000A轨道电路故障诊断规则构建 | 第49-52页 |
| 4.2.1 FTA定性分析 | 第49页 |
| 4.2.2 室内外诊断规则提取 | 第49-52页 |
| 4.3 基于FTA与改进BP神经网络的故障诊断模型 | 第52-56页 |
| 4.3.1 诊断系统模型结构设计 | 第52-53页 |
| 4.3.2 改进BP神经网络构建 | 第53页 |
| 4.3.3 改进BP神经网络模型 | 第53页 |
| 4.3.4 改进BP神经网络节点选取 | 第53-54页 |
| 4.3.5 LM算法改进BP神经网络 | 第54页 |
| 4.3.6 改进BP神经网络最优权值阈值获取 | 第54-56页 |
| 4.4 模型仿真验证 | 第56-58页 |
| 4.4.1 方法对比分析 | 第56-57页 |
| 4.4.2 方法诊断验证 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于车载单元和IPSO-SVM的轨道电路分路不良诊断方法 | 第60-72页 |
| 5.1 基于车载TCR设备的故障数据获取 | 第60-61页 |
| 5.2 分路不良对感应电压的影响分析 | 第61-63页 |
| 5.2.1 分路不良故障成因 | 第61页 |
| 5.2.2 不同分路不良故障模式对感应电压的具体影响 | 第61-63页 |
| 5.3 基于EMD与模糊熵的故障特征提取 | 第63-65页 |
| 5.4 分路不良诊断方法设计 | 第65-68页 |
| 5.4.1 算法总体设计 | 第65-66页 |
| 5.4.2 参数优化设计 | 第66-68页 |
| 5.5 仿真结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第78页 |
