| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论和关键技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 大数据技术与城市交通 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据概念 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据技术在城市交通上的应用 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop基本框架 | 第16-20页 |
| 2.2.1 HDFS原理研究 | 第16-19页 |
| 2.2.2 MapReduce编程模型 | 第19-20页 |
| 2.3 HBase体系结构 | 第20-22页 |
| 2.4 基于HBase的MapReduce实现原理 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Hadoop的交通流数据存储与分析总体架构研究 | 第24-36页 |
| 3.1 交通流数据特点 | 第24-25页 |
| 3.2 交通流数据处理应用需求 | 第25-26页 |
| 3.3 总体架构与功能模块 | 第26-28页 |
| 3.3.1 总体架构 | 第26页 |
| 3.3.2 层次功能模块 | 第26-28页 |
| 3.4 Hadoop平台的高可用性设计 | 第28-31页 |
| 3.4.1 Master节点故障、宕机预案 | 第29-30页 |
| 3.4.2 数据节点失效容错处理 | 第30-31页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.5.2 评价方法 | 第32页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于HBase的海量交通流数据分布式存储设计 | 第36-49页 |
| 4.1 HBase数据模型简介 | 第36-38页 |
| 4.2 HBase数据存储设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 HBase检索方式 | 第38-39页 |
| 4.2.2 “热点”问题与行健结构 | 第39-40页 |
| 4.2.3 交通流量数据表设讨 | 第40-41页 |
| 4.3 HBase二级索引设计 | 第41-44页 |
| 4.3.1 辅助索引 | 第42-43页 |
| 4.3.2 协处理器 Coprocessor | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 4.4.2 评价方法 | 第45页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于MapReduce的交通流数据挖掘分析相关算法的设计与实现 | 第49-60页 |
| 5.1 基于MapReduce的流量密度计算实现流程 | 第49-52页 |
| 5.1.1 交通流量与密度的关系 | 第49页 |
| 5.1.2 流量密度计算模型 | 第49-50页 |
| 5.1.3 流量密度计算的MapReduce处理流程 | 第50-52页 |
| 5.2 基于MapReduce的KNN算法预测短时交通流 | 第52-56页 |
| 5.2.1 K 近邻算法描述 | 第52-54页 |
| 5.2.2 K 近邻算法的MapReduce实现 | 第54-56页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第56页 |
| 5.3.2 评价方法 | 第56-57页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于Hadoop的城市道路交通流数据分析系统的设计与实现 | 第60-79页 |
| 6.1 系统需求 | 第60-61页 |
| 6.2 系统总体设计 | 第61-62页 |
| 6.2.1 系统研发环境 | 第61页 |
| 6.2.2 总体框图 | 第61-62页 |
| 6.3 系统功能模块设计 | 第62-67页 |
| 6.3.1 实时监控模块 | 第62-64页 |
| 6.3.2 车辆行为分析模块 | 第64-66页 |
| 6.3.3 系统管理模块 | 第66-67页 |
| 6.4 数据库表设计 | 第67-69页 |
| 6.5 系统实现与功能测试 | 第69-78页 |
| 6.5.1 登陆界面 | 第69-70页 |
| 6.5.2 车流量实时监控 | 第70-71页 |
| 6.5.3 海量数据定时存储 | 第71-72页 |
| 6.5.4 车辆行驶轨迹查询 | 第72-73页 |
| 6.5.5 路口过往车辆查询 | 第73-74页 |
| 6.5.6 车辆违法类型统计 | 第74-75页 |
| 6.5.7 海量数据出库备份 | 第75-77页 |
| 6.5.8 用户信息管理 | 第77页 |
| 6.5.9 路段基本信息管理 | 第77-78页 |
| 6.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 研究总结 | 第79-80页 |
| 7.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的硏究工作 | 第85-86页 |
