| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-31页 |
| 1.1 混沌理论概述 | 第18-23页 |
| 1.1.1 混沌理论的研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 混沌的定义及特征 | 第19-21页 |
| 1.1.3 混沌研究的内容及意义 | 第21-23页 |
| 1.2 复杂网络动力学概述 | 第23-26页 |
| 1.2.1 复杂网络动力学研究背景 | 第23-24页 |
| 1.2.2 复杂网络系统的研究对象及意义 | 第24-26页 |
| 1.3 复杂系统的同步及其发展 | 第26-29页 |
| 1.3.1 复杂系统同步的发展 | 第26-28页 |
| 1.3.2 复杂系统同步研究面临的主要问题 | 第28-29页 |
| 1.4 本文主要研究工作和内容安排 | 第29-31页 |
| 2 混沌系统的动力学分析及其同步 | 第31-55页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 带有参数q的混沌映射系统及其动力学分析 | 第32-41页 |
| 2.2.1 混沌系统的构建 | 第32-36页 |
| 2.2.2 系统仿真及理论分析 | 第36-38页 |
| 2.2.3 带有参数q的Henon映射 | 第38-41页 |
| 2.3 复数永磁同步电机系统的延时同步研究 | 第41-48页 |
| 2.3.1 系统模型描述 | 第41-43页 |
| 2.3.2 同步控制器设计 | 第43-46页 |
| 2.3.3 数值模拟与仿真 | 第46-48页 |
| 2.4 复数超混沌系统的修正投影模相同步研究 | 第48-53页 |
| 2.4.1 系统模型描述 | 第48-49页 |
| 2.4.2 修正复数投影同步控制器设计 | 第49-53页 |
| 2.4.3 数值模拟与仿真 | 第53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 3 耦合时空混沌系统的同步及其应用 | 第55-87页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 带有参数q的时空耦合混沌映射及其动力学分析 | 第55-62页 |
| 3.2.1 带有参数q的时空耦合混沌映射模型 | 第56-58页 |
| 3.2.2 时空耦合混沌映射系统的动力学分析 | 第58-60页 |
| 3.2.3 系统混沌参数变化及取值范围 | 第60-62页 |
| 3.3 分数阶时空耦合Lorenz系统的同步 | 第62-70页 |
| 3.3.1 分数阶时空耦合Lorenz系统模型 | 第62-65页 |
| 3.3.2 反馈同步控制器设计 | 第65-68页 |
| 3.3.3 数值模拟与仿真 | 第68-70页 |
| 3.4 带有参数辨识的不同耦合时空混沌系统组合同步 | 第70-79页 |
| 3.4.1 混沌系统模型介绍 | 第70-72页 |
| 3.4.2 组合同步控制器设计 | 第72-77页 |
| 3.4.3 数值模拟与仿真 | 第77-79页 |
| 3.5 基于耦合时空混沌系统同步的二级保密通信 | 第79-86页 |
| 3.5.1 混沌系统模型描述 | 第79-81页 |
| 3.5.2 二级保密通信方案设计 | 第81-84页 |
| 3.5.3 模拟与数值仿真 | 第84-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 4 神经网络系统的同步 | 第87-129页 |
| 4.1 引言 | 第87页 |
| 4.2 分数阶神经网络同步 | 第87-98页 |
| 4.2.1 分数阶神经网络模型 | 第88-90页 |
| 4.2.2 分数阶神经网络同步准则 | 第90-95页 |
| 4.2.3 数值模拟仿真 | 第95-98页 |
| 4.3 复数神经网络滑模控制同步 | 第98-108页 |
| 4.3.1 复数神经网络模型 | 第98-99页 |
| 4.3.2 复数神经网络同步控制器设计 | 第99-105页 |
| 4.3.3 数值模拟与仿真 | 第105-108页 |
| 4.4 延时复数神经网络的模相同步和结构辨识 | 第108-118页 |
| 4.4.1 延时神经网络模型及同步定义 | 第108-110页 |
| 4.4.2 延时复数神经网络的模相同步控制器设计 | 第110-116页 |
| 4.4.3 数值模拟与仿真 | 第116-118页 |
| 4.5 延时离散复数神经网络的同步 | 第118-128页 |
| 4.5.1 延时离散复数神经网络模型 | 第119-121页 |
| 4.5.2 延时离散复数神经网络同步准则 | 第121-125页 |
| 4.5.3 数值模拟与仿真 | 第125-128页 |
| 4.6 本章小结 | 第128-129页 |
| 5 异步布尔网络及其同步 | 第129-159页 |
| 5.1 引言 | 第129-131页 |
| 5.2 不同更新机制下的布尔网络同步 | 第131-139页 |
| 5.2.1 布尔网络模型的线性化 | 第131-132页 |
| 5.2.2 布尔网络内部同步 | 第132-133页 |
| 5.2.3 布尔网络外部同步 | 第133-136页 |
| 5.2.4 异步布尔网络同步 | 第136-139页 |
| 5.3 异步切换布尔网络同步 | 第139-149页 |
| 5.3.1 异步切换布尔网络模型 | 第140-141页 |
| 5.3.2 自由布尔序列控制同步 | 第141-143页 |
| 5.3.3 反馈控制同步 | 第143-144页 |
| 5.3.4 数值模拟与仿真 | 第144-149页 |
| 5.4 布尔网络的聚类同步 | 第149-157页 |
| 5.4.1 同步布尔网络的聚类同步 | 第149-152页 |
| 5.4.2 布尔网络聚类同步到参考节点 | 第152-154页 |
| 5.4.3 状态相关异步布尔网络的聚类同步 | 第154-157页 |
| 5.5 本章小结 | 第157-159页 |
| 6 结论与展望 | 第159-162页 |
| 6.1 结论 | 第159-160页 |
| 6.2 创新点 | 第160-161页 |
| 6.3 展望 | 第161-162页 |
| 参考文献 | 第162-171页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第171-173页 |
| 致谢 | 第173-174页 |
| 作者简介 | 第174页 |