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面向复杂网络攻击的安全事件检测与追踪技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与分析第11-14页
        1.2.1 入侵检测系统第11-12页
        1.2.2 告警日志关联分析第12-13页
        1.2.3 复杂网络攻击检测与追踪第13-14页
        1.2.4 国内外研究现状存在的不足第14页
    1.3 论文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文后续内容组织结构第15-16页
第2章 相关理论基础第16-28页
    2.1 Snort入侵检测系统第16-18页
        2.1.1 Snort简介第16页
        2.1.2 Snort的基本原理第16-18页
    2.2 数据挖掘的基本原理第18-24页
        2.2.1 聚类分析第21-22页
        2.2.2 关联分析第22-24页
    2.3 马尔科夫模型基本原理第24-27页
        2.3.1 马尔科夫模型第24-25页
        2.3.2 马尔科夫过程第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于IP关联的安全事件聚合冗余方法研究第28-40页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于IP关联的安全事件聚合冗余方法第28-34页
        3.2.1 基于IP关联的安全事件聚合冗余方法主要思想第29-30页
        3.2.2 基于IP关联的安全事件聚合冗余方法流程第30-33页
        3.2.3 基于IP关联的安全事件聚合冗余方法实现第33-34页
    3.3 实验及分析第34-39页
        3.3.1 实验数据与评价指标第35-36页
        3.3.2 实验步骤第36页
        3.3.3 实验结果与分析第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于因果关系的安全事件检测与追踪方法研究第40-55页
    4.1 引言第40页
    4.2 基于因果关系的安全事件检测与追踪方法第40-49页
        4.2.1 基于AR-IPC与马尔科夫链的因果关系挖掘方法第41-43页
        4.2.2 基于CRM-MC的安全事件检测与追踪方法思想第43-44页
        4.2.3 基于CRM-MC的安全事件检测与追踪方法流程第44-47页
        4.2.4 基于CRM-MC的安全事件检测与追踪方法实现第47-49页
    4.3 实验及分析第49-54页
        4.3.1 实验数据与评价指标第49-50页
        4.3.2 实验结果与分析第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第61-62页
致谢第62页

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