| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 第一节 选题背景 | 第12-13页 |
| 第二节 研究意义和内容 | 第13-14页 |
| 第三节 研究方法和预期目标 | 第14-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-26页 |
| 第一节 技术范式转换预见研究现状 | 第17-20页 |
| 第二节 文本挖掘技术应用研究现状 | 第20-23页 |
| 第三节 文本挖掘在专利分析中应用研究现状 | 第23-24页 |
| 第四节 技术生命周期理论 | 第24-25页 |
| 第五节 现有研究评述 | 第25-26页 |
| 第三章 技术范式转换预见内容及方法研究 | 第26-35页 |
| 第一节 技术范式转换机制分析 | 第26-27页 |
| 第二节 技术范式转换特征识别 | 第27-29页 |
| 第三节 专利文本挖掘与技术范式转换 | 第29-30页 |
| 第四节 基于专利文本挖掘的技术范式转换预见方法研究框架 | 第30-31页 |
| 第五节 基于文本挖掘的技术范式转换预见方法详细步骤 | 第31-35页 |
| 第四章 基于专利文本挖掘的技术范式转换预见算法 | 第35-46页 |
| 第一节 基于LDA模型和K-means算法的文本聚类算法 | 第35-40页 |
| 第二节 专利簇主题识别 | 第40-41页 |
| 第三节 基于logistic模型的技术范式生命周期分析 | 第41-42页 |
| 第四节 算法评价 | 第42-46页 |
| 第五章 实证研究—以“手机”通信技术为例 | 第46-63页 |
| 第一节 手机通信技术发展历程 | 第46-48页 |
| 第二节 “手机”通信技术专利数据收集与预处理 | 第48-50页 |
| 第三节 “手机”通信技术专利聚类和专利聚簇主题识别 | 第50-58页 |
| 第四节 技术生命周期分析 | 第58-63页 |
| 第六章 结论及展望 | 第63-65页 |
| 第一节 研究结论 | 第63页 |
| 第二节 本研究的局限与不足 | 第63-64页 |
| 第三节 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| 附录A 攻读学位期间科研成果 | 第72页 |
