| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 云计算概况 | 第11-13页 |
| 1.3 云计算资源分配研究现状及分析 | 第13-15页 |
| 1.3.1 云平台动态资源分配研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究现状分析 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 云平台资源分配和预测方法研究 | 第18-28页 |
| 2.1 云平台虚拟机动态资源分配实现方法 | 第18-19页 |
| 2.2 云平台虚拟机放置方法和重置成本分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 虚拟机放置问题建模 | 第20-21页 |
| 2.2.2 虚拟机重置成本分析 | 第21-23页 |
| 2.3 资源预测方法分析与选择 | 第23-27页 |
| 2.3.1 预测方法分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Markov Chain预测方法原理 | 第25页 |
| 2.3.3 FFT预测方法原理 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于混合预测的云平台自适应资源分配模型 | 第28-43页 |
| 3.1 基于混合预测的云平台自适应资源分配模型设计 | 第28-30页 |
| 3.2 监测及预测模块 | 第30-32页 |
| 3.3 自适应资源分配模块 | 第32-38页 |
| 3.3.1 基于混合预测的虚拟机资源动态分配策略 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于混合预测的虚拟机在线迁移策略 | 第36-38页 |
| 3.4 虚拟机放置模块 | 第38-41页 |
| 3.4.1 虚拟机初始放置策略 | 第38-40页 |
| 3.4.2 基于混合预测的虚拟机重置策略 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 实验仿真与性能分析 | 第43-55页 |
| 4.1 基于Xen的虚拟机资源分配和迁移实验 | 第43-50页 |
| 4.1.1 Xen虚拟机平台搭建 | 第43-44页 |
| 4.1.2 MPRA虚拟机资源分配实验及分析 | 第44-47页 |
| 4.1.3 MPRA虚拟机在线迁移实验和分析 | 第47-50页 |
| 4.2 基于CloudSim的MPRA仿真实验及分析 | 第50-54页 |
| 4.2.1 CloudSim云计算仿真平台搭建 | 第50-51页 |
| 4.2.3 MPRA综合性能分析 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |