| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多式联运路径与运输方式选择问题的研究方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多式联运VRP模型构建与求解 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外文献综述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的内容与结构框架图 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究的内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文研究的结构框架 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 多式联运相关理论概述 | 第17-26页 |
| 2.1 多式联运相关概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 多式联运的基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 多式联运的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多式联运的组织形式 | 第18-20页 |
| 2.2 多式联运的运输合理化 | 第20-22页 |
| 2.2.1 运输合理化的重要性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多式联运运输合理化 | 第21-22页 |
| 2.3 多式联运问题的VRP模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多式联运虚拟网络的构建方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模型的背景描述 | 第23-24页 |
| 2.3.3 模型的基本形式 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 多式联运问题的求解算法 | 第26-32页 |
| 3.1 算法的相关理论介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 蚁群算法的简介 | 第27-30页 |
| 3.2.1 蚁群算法基本思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 蚁群算法基本模型 | 第28-30页 |
| 3.3 传统蚁群算法存在的优缺点 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 多式联运下单任务运输方式与路径选择问题研究 | 第32-46页 |
| 4.1 多式联运下运输方式与路径选择的影响因素分析 | 第32-33页 |
| 4.2 单任务运输方式与路径选择模型的构建 | 第33-37页 |
| 4.2.1 问题的描述 | 第33-34页 |
| 4.2.2 符号的定义 | 第34-35页 |
| 4.2.3 相关成本分析 | 第35-36页 |
| 4.2.4 模型假设 | 第36页 |
| 4.2.5 模型的构建 | 第36-37页 |
| 4.3 模型求解 | 第37-40页 |
| 4.3.1 算法的改进 | 第37-38页 |
| 4.3.2 模型的求解 | 第38-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 多式联运下多任务运输方式与路径选择问题研究 | 第46-58页 |
| 5.1 多任务运输方式与路径选择模型的构建 | 第46-50页 |
| 5.1.1 问题的描述 | 第46页 |
| 5.1.2 基本假设 | 第46-47页 |
| 5.1.3 符号定义 | 第47-48页 |
| 5.1.4 相关成本分析 | 第48-49页 |
| 5.1.5 模型的建立 | 第49-50页 |
| 5.2 模型求解 | 第50-53页 |
| 5.2.1 问题的处理 | 第50页 |
| 5.2.2 算法的设计 | 第50-53页 |
| 5.3 算例分析 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |