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我国铁路空车调整计划优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 空车调配问题文献综述第9-12页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容及技术路线第12-14页
        1.3.1 本文主要研究内容第12-13页
        1.3.2 论文技术路线图第13-14页
2 铁路空车调配相关理论与方法第14-29页
    2.1 问题的提出第14-15页
    2.2 铁路技术计划介绍第15-16页
    2.3 空车调配的原则和方法第16-18页
        2.3.1 空车调配的原则第16-17页
        2.3.2 空车调配的方法第17-18页
    2.4 我国空车调整的运作模式第18页
    2.5 空车调整业务流程第18-20页
    2.6 铁路空车宏观调整第20-25页
        2.6.1 空车调整计划第20-21页
        2.6.2 综合调整计划第21-25页
    2.7 铁路空车微观调整第25-28页
        2.7.1 铁路空车编组计划第25页
        2.7.2 空车日常调整计划第25-28页
    2.8 本章小结第28-29页
3 空车调整问题模型构建第29-41页
    3.1 空车调整问题经典模型第29-30页
    3.2 时空网络相关问题介绍第30-32页
    3.3 均衡运输条件下空车调整模型第32-35页
    3.4 考虑车种代用的空车调整模型第35-38页
    3.5 考虑装车站最优装车时间窗空车调整模型第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
4 模型算法设计及算例分析第41-57页
    4.1 优化问题的求解方法第41-42页
        4.1.1 解析法第41页
        4.1.2 数值解法第41页
        4.1.3 混合解法第41页
        4.1.4 其它优化方法第41-42页
    4.2 现代智能优化算法简介第42页
    4.3 遗传算法简介第42-44页
    4.4 铁路空车调整问题算法分析第44-49页
        4.4.1 问题编码第44-45页
        4.4.2 初始群体的设定第45页
        4.4.3 适应度函数的设计第45-46页
        4.4.4 遗传操作设计第46-47页
        4.4.5 遗传算法参数设定第47-49页
    4.5 算例分析第49-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 论文主要结论第57页
    5.2 有待于进一步研究的问题第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录:遗传算法代码第63-87页
攻读学位期间的研究成果第87页

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