我国铁路空车调整计划优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 空车调配问题文献综述 | 第9-12页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 论文技术路线图 | 第13-14页 |
2 铁路空车调配相关理论与方法 | 第14-29页 |
2.1 问题的提出 | 第14-15页 |
2.2 铁路技术计划介绍 | 第15-16页 |
2.3 空车调配的原则和方法 | 第16-18页 |
2.3.1 空车调配的原则 | 第16-17页 |
2.3.2 空车调配的方法 | 第17-18页 |
2.4 我国空车调整的运作模式 | 第18页 |
2.5 空车调整业务流程 | 第18-20页 |
2.6 铁路空车宏观调整 | 第20-25页 |
2.6.1 空车调整计划 | 第20-21页 |
2.6.2 综合调整计划 | 第21-25页 |
2.7 铁路空车微观调整 | 第25-28页 |
2.7.1 铁路空车编组计划 | 第25页 |
2.7.2 空车日常调整计划 | 第25-28页 |
2.8 本章小结 | 第28-29页 |
3 空车调整问题模型构建 | 第29-41页 |
3.1 空车调整问题经典模型 | 第29-30页 |
3.2 时空网络相关问题介绍 | 第30-32页 |
3.3 均衡运输条件下空车调整模型 | 第32-35页 |
3.4 考虑车种代用的空车调整模型 | 第35-38页 |
3.5 考虑装车站最优装车时间窗空车调整模型 | 第38-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
4 模型算法设计及算例分析 | 第41-57页 |
4.1 优化问题的求解方法 | 第41-42页 |
4.1.1 解析法 | 第41页 |
4.1.2 数值解法 | 第41页 |
4.1.3 混合解法 | 第41页 |
4.1.4 其它优化方法 | 第41-42页 |
4.2 现代智能优化算法简介 | 第42页 |
4.3 遗传算法简介 | 第42-44页 |
4.4 铁路空车调整问题算法分析 | 第44-49页 |
4.4.1 问题编码 | 第44-45页 |
4.4.2 初始群体的设定 | 第45页 |
4.4.3 适应度函数的设计 | 第45-46页 |
4.4.4 遗传操作设计 | 第46-47页 |
4.4.5 遗传算法参数设定 | 第47-49页 |
4.5 算例分析 | 第49-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 论文主要结论 | 第57页 |
5.2 有待于进一步研究的问题 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录:遗传算法代码 | 第63-87页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第87页 |