| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 检索技术概述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 Web爬虫 | 第18页 |
| 1.2.2 索引 | 第18-19页 |
| 1.2.3 网页排序 | 第19-20页 |
| 1.3 垂直搜索引擎 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第21-22页 |
| 1.5 本文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 VSM及垂直搜索技术 | 第24-38页 |
| 2.1 VSM研究 | 第24-25页 |
| 2.2 垂直搜索的基本原理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 垂直搜索的基本结构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 垂直搜索的工作流程 | 第26-27页 |
| 2.3 垂直搜索的爬行策略和索引技术 | 第27-31页 |
| 2.3.1 垂直搜索的爬行策略研究 | 第27-28页 |
| 2.3.2 垂直搜索的倒排索引技术研究 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Lucene研究 | 第29-31页 |
| 2.4 垂直搜索的文本分类技术 | 第31-36页 |
| 2.4.1 文本分类特征 | 第31-32页 |
| 2.4.2 文本分类算法 | 第32-34页 |
| 2.4.3 特征选择评价函数 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 个性化搜索技术研究与改进 | 第38-52页 |
| 3.1. 网页采集技术研究与改进 | 第38-41页 |
| 3.1.1 爬行策略改进 | 第38-40页 |
| 3.1.2 URL过滤规则设计与优化 | 第40-41页 |
| 3.2 文本分类技术的研究与改进 | 第41-45页 |
| 3.2.1 特征选择评价函数的改进 | 第41-42页 |
| 3.2.2 文本分类算法的改进(BFCKNN) | 第42-45页 |
| 3.3 用户兴趣模型设计与改进 | 第45-49页 |
| 3.3.1 用户相关反馈兴趣特征提取 | 第45-47页 |
| 3.3.2 用户兴趣描述研究设计 | 第47-48页 |
| 3.3.3 用户兴趣库的构建及维护 | 第48-49页 |
| 3.3.4 用户兴趣模型的使用 | 第49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 个性化时政信息搜索引擎的研究设计 | 第52-66页 |
| 4.1 PPISE总体设计 | 第52-53页 |
| 4.2 个性化爬虫模块研究与设计 | 第53-55页 |
| 4.2.1 专业爬虫爬取数据流程 | 第53-54页 |
| 4.2.2 页面内容分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3 辅助搜索爬虫 | 第55页 |
| 4.3 索引模块研究设计 | 第55-58页 |
| 4.3.1 建立索引流程研究设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 个性化索引结构研究 | 第56-57页 |
| 4.3.3 个性化搜索索引类结构研究设计 | 第57-58页 |
| 4.4 搜索模块的研究设计 | 第58-61页 |
| 4.4.1 搜索流程研究设计 | 第58-59页 |
| 4.4.2 搜索模块类结构研究设计 | 第59-60页 |
| 4.4.3 个性化时政信息搜索引擎搜索结果排序方法 | 第60-61页 |
| 4.5 个性化时政信息管理模块研究设计 | 第61-65页 |
| 4.5.1 RFIW显性反馈机制研究 | 第62页 |
| 4.5.2 RFIW隐性反馈机制研究 | 第62-64页 |
| 4.5.3 PPISE数据库研究设计 | 第64-65页 |
| 4.6 PPISE界面设计 | 第65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 个性化时政信息搜索引擎测试 | 第66-74页 |
| 5.1 个性化搜索性能测试 | 第66-69页 |
| 5.1.1 兴趣类型作用测试 | 第66-67页 |
| 5.1.2 搜索结果用户相关率测试 | 第67-69页 |
| 5.2 PPISE爬虫测试 | 第69-71页 |
| 5.2.1 时政信息主题相关性测试 | 第69-70页 |
| 5.2.2 结果时效性测试 | 第70-71页 |
| 5.3 PPISE文本分类算法测试 | 第71-72页 |
| 5.3.1 个性化时政信息搜索引擎文本分类算法测试 | 第71-72页 |
| 5.3.2 个性化时政信息搜索引擎特征选择函数测试 | 第72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-76页 |
| 6.1 工作结论 | 第74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
