基于Grass GIS水文分析算法并行化研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 GIS软件研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 DEM研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 填洼流向算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.4 并行水文分析算法研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 水文分析和并行技术概述 | 第16-27页 |
| 2.1 水文分析 | 第16-17页 |
| 2.2 并行计算技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 并行计算概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 MPI编程模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 并行性能测试指标 | 第20页 |
| 2.3 GIS空间数据格式 | 第20-21页 |
| 2.3.1 栅格数据 | 第20-21页 |
| 2.3.2 矢量数据 | 第21页 |
| 2.4 栅格数据划分 | 第21-22页 |
| 2.5 GRASS GIS介绍 | 第22-25页 |
| 2.5.1 GRASS GIS发展历程 | 第22-23页 |
| 2.5.2 GRASS GIS体系结构 | 第23-24页 |
| 2.5.3 GRASS GIS文件及数据结构 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 坡度坡向算法并行研究 | 第27-33页 |
| 3.1 坡度坡向算法 | 第27-29页 |
| 3.2 串行算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3 并行设计和实现 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 填洼流向算法并行研究 | 第33-39页 |
| 4.1 填洼流向算法 | 第33-35页 |
| 4.2 串行算法流程 | 第35-36页 |
| 4.3 并行设计和实现 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验测试及分析 | 第39-48页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第39-40页 |
| 5.1.1 Grass安装 | 第39页 |
| 5.1.2 MPI库引入 | 第39-40页 |
| 5.1.3 实验环境 | 第40页 |
| 5.2 实验数据来源说明 | 第40-41页 |
| 5.3 两个算法实验分析 | 第41-47页 |
| 5.3.1 坡度坡向算法实验结果和分析 | 第41-44页 |
| 5.3.2 填洼流向算法实验结果和分析 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
