| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 应用现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 微视窗简介 | 第13-23页 |
| 2.1 流量网关组网设计与改进方案 | 第13-17页 |
| 2.1.1 移动互联网流量现状与不足 | 第13-14页 |
| 2.1.2 引入智能分流模型 | 第14-16页 |
| 2.1.3 能力部署点分析与比较 | 第16-17页 |
| 2.2 微视窗系统架构设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 微视窗交互流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 微视窗网络拓扑 | 第18-19页 |
| 2.2.3 微视窗平台架构及关键能力 | 第19-20页 |
| 2.3 微视窗产品简介 | 第20-22页 |
| 2.3.1 微视窗产品形态 | 第20-21页 |
| 2.3.2 微视窗渠道特点 | 第21页 |
| 2.3.3 微视窗用户功能 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 微视窗数据库设计 | 第23-41页 |
| 3.1 数据库系统选择 | 第23-28页 |
| 3.1.1 Oracle简介 | 第23-25页 |
| 3.1.2 Sybase简介 | 第25-26页 |
| 3.1.3 SQL Server简介 | 第26页 |
| 3.1.4 My SQL简介 | 第26-28页 |
| 3.1.5 方案对比与选择 | 第28页 |
| 3.2 数据库设计方案及关键点 | 第28-31页 |
| 3.2.1 功能需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据库关系图 | 第29-31页 |
| 3.3 关键数据表及字段说明 | 第31-39页 |
| 3.3.1 用户信息表(调用外部资源) | 第31-33页 |
| 3.3.2 用户业务订购表(关键表) | 第33-35页 |
| 3.3.3 用户点击记录表&点击说明表(不同于其他微视窗项目) | 第35-37页 |
| 3.3.4 用户推送记录表(不同于其他微视窗项目,构建中间表) | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 微视窗数据监控 | 第41-51页 |
| 4.1 监控任务需求 | 第41-42页 |
| 4.2 监控系统设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 监控系统架构体系 | 第42-43页 |
| 4.2.2 监控系统工作流程 | 第43-44页 |
| 4.3 关键指标设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 设备类指标 | 第44-45页 |
| 4.3.2 业务类指标 | 第45-47页 |
| 4.4 监控数据处理过程＆典型应用成效 | 第47-50页 |
| 4.4.1 典型案例一：推送次数变化率预警 | 第47-48页 |
| 4.4.2 典型案例二：业务订购成功率预警 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 微视窗数据分析及应用 | 第51-67页 |
| 5.1 分析思路和体系 | 第51-53页 |
| 5.1.1 分析思路 | 第51-52页 |
| 5.1.2 分析体系 | 第52-53页 |
| 5.2 分析课题和应用成效 | 第53-66页 |
| 5.2.1 看到微视窗：建设初期pu、uv分析 | 第53-55页 |
| 5.2.2 接受微视窗：月关闭用户特征分析 | 第55页 |
| 5.2.3 点击微视窗：活动模块用户兴趣度分析 | 第55-57页 |
| 5.2.4 点击订购：用户订购行为分析 | 第57-61页 |
| 5.2.5 点击订购：微视窗弹窗调整触发阀值分析 | 第61-62页 |
| 5.2.6 订购成功：一键订购流量包推送算法改进分析 | 第62-63页 |
| 5.2.7 业务收入：销售品结构的合理性分析 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
