| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关工作研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外关于定量估测降水与水文模型相结合研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内外关于基于雷达的临近预报降水与水文模型相结合研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的目标与主要内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 研究区域、分布式水文模型以及临近预报方法 | 第18-24页 |
| 2.1 研究流域概况 | 第18页 |
| 2.1.1 赣江流域的地理概况 | 第18页 |
| 2.1.2 赣江流域的气候特征 | 第18页 |
| 2.1.3 赣江流域的水文特征 | 第18页 |
| 2.2 CREST分布式水文模型的介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 基于雷达的临近预报方法介绍 | 第19-24页 |
| 2.3.1 多尺度雷达回波跟踪算法（MTREC） | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于网格追踪的临近预报外推算法（PBN） | 第20-24页 |
| 3 相关数据 | 第24-28页 |
| 3.1 基础地理数据 | 第24页 |
| 3.2 蒸散发数据和径流数据 | 第24页 |
| 3.3 降水数据 | 第24-28页 |
| 3.3.1 定量估测降水数据 | 第24-26页 |
| 3.3.2 临近预报降水数据 | 第26-28页 |
| 4 赣江流域水文模型的建立和率定 | 第28-30页 |
| 4.1 建立CREST分布式水文模型 | 第28-29页 |
| 4.2 模型率定方法 | 第29-30页 |
| 5 多元估测降水数据的水文检验 | 第30-48页 |
| 5.1 降水数据的统计评估 | 第31-39页 |
| 5.2 基于多种参数化方案的水文适用性评估 | 第39-45页 |
| 5.2.1 率定期水文评估 | 第39-41页 |
| 5.2.2 三种估测降水在多种方案下验证期的水文表现 | 第41-44页 |
| 5.2.3 参数补偿效应 | 第44-45页 |
| 5.3 结论 | 第45-48页 |
| 6 基于雷达的临近预报降水的水文应用 | 第48-72页 |
| 6.1 研究个例 | 第48页 |
| 6.2 临近预报降水统计评估 | 第48-66页 |
| 6.3 临近预报降水的水文适用性评估 | 第66-70页 |
| 6.4 结论 | 第70-72页 |
| 7 结论和展望 | 第72-74页 |
| 7.1 结论 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |
