| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第18-28页 |
| 1.2.1 农产品供应链结构 | 第18-20页 |
| 1.2.2 供应链网络建模 | 第20-25页 |
| 1.2.3 供应链网络上的风险传播 | 第25-27页 |
| 1.2.4 研究综述 | 第27-28页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第28-32页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第29-32页 |
| 第2章 复杂网络理论与农产品供应链结构 | 第32-56页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第32-42页 |
| 2.1.1 网络的表示 | 第32页 |
| 2.1.2 从简单网络到复杂网络 | 第32-34页 |
| 2.1.3 典型的复杂网络模型 | 第34-40页 |
| 2.1.4 复杂网络拓扑结构特性常用指标 | 第40-42页 |
| 2.2 农产品供应链及其特点 | 第42-45页 |
| 2.2.1 农产品及其分类 | 第42-43页 |
| 2.2.2 农产品供应链及其构成 | 第43页 |
| 2.2.3 农产品供应链的特点 | 第43-45页 |
| 2.3 我国农产品供应链网络结构 | 第45-49页 |
| 2.3.1 以批发市场为核心的农产品供应链 | 第46-47页 |
| 2.3.2 以加工企业为核心的农产品供应链 | 第47-48页 |
| 2.3.3 以零售市场为核心的农产品供应链 | 第48-49页 |
| 2.3.4 农产品供应链网络结构 | 第49页 |
| 2.4 发达国家农产品供应链网络结构 | 第49-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 基于双重局域世界的适应度网络模型 | 第56-90页 |
| 3.1 基于双重局域世界的适应度模型的构建 | 第56-65页 |
| 3.1.1 模型的提出 | 第57-59页 |
| 3.1.2 模型中的相关定义 | 第59-60页 |
| 3.1.3 节点适应度的选取 | 第60-61页 |
| 3.1.4 局域世界的选取 | 第61-64页 |
| 3.1.5 连接机制 | 第64页 |
| 3.1.6 模型的构建 | 第64-65页 |
| 3.2 网络度分布的理论解析 | 第65-70页 |
| 3.3 仿真分析——适应度服从正态分布 | 第70-81页 |
| 3.3.1 仿真参数设置 | 第70-73页 |
| 3.3.2 平均度与度分布 | 第73-78页 |
| 3.3.3 平均路径长度 | 第78-80页 |
| 3.3.4 聚类系数 | 第80-81页 |
| 3.4 仿真分析——适应度服从幂律分布 | 第81-87页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第81-83页 |
| 3.4.2 平均度与度分布 | 第83-85页 |
| 3.4.3 平均路径长度 | 第85-87页 |
| 3.4.4 聚类系数 | 第87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-90页 |
| 第4章 基于交易量平衡的加权网络模型 | 第90-114页 |
| 4.1 加权复杂网络 | 第90-96页 |
| 4.1.1 加权网络模型 | 第90-94页 |
| 4.1.2 加权复杂网络的拓扑结构指标 | 第94-96页 |
| 4.2 基于交易量平衡的加权复杂网络模型 | 第96-100页 |
| 4.2.1 模型的提出 | 第96-97页 |
| 4.2.2 模型中的相关定义 | 第97页 |
| 4.2.3 节点适应度与局域世界的选取 | 第97-98页 |
| 4.2.4 连接机制 | 第98页 |
| 4.2.5 模型的构建 | 第98-100页 |
| 4.3 网络分布的理论解析 | 第100-105页 |
| 4.3.1 边权分布 | 第100-103页 |
| 4.3.2 点强度分布 | 第103-104页 |
| 4.3.3 平均度与度分布 | 第104-105页 |
| 4.4 仿真分析 | 第105-111页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第105-106页 |
| 4.4.2 边权分布、点强度分布、平均度与度分布 | 第106-108页 |
| 4.4.3 平均路径长度 | 第108-110页 |
| 4.4.4 聚类系数 | 第110-111页 |
| 4.5 本章小结 | 第111-114页 |
| 第5章 农产品供应链网络风险传播分析 | 第114-140页 |
| 5.1 农产品供应链的主要风险 | 第114-117页 |
| 5.2 复杂网络上的传播 | 第117-121页 |
| 5.2.1 典型的疾病传播模型 | 第117-119页 |
| 5.2.2 级联失效动态模型 | 第119-121页 |
| 5.3 考虑非线性风险传播率的SIR模型 | 第121-131页 |
| 5.3.1 传播模型的建立 | 第122-124页 |
| 5.3.2 风险传播阈值分析 | 第124-126页 |
| 5.3.3 仿真分析 | 第126-131页 |
| 5.4 基于负荷—容量模型的农产品供应链级联失效 | 第131-138页 |
| 5.4.1 基于负荷—容量的农产品供应链级联失效模型 | 第132-134页 |
| 5.4.2 失效影响的衡量指标 | 第134-135页 |
| 5.4.3 失效临界值分析 | 第135-136页 |
| 5.4.4 仿真分析 | 第136-138页 |
| 5.5 本章小结 | 第138-140页 |
| 第6章 农产品供应链网络风险传播控制策略 | 第140-154页 |
| 6.1 风险传播的免疫策略 | 第140-147页 |
| 6.1.1 随机免疫 | 第140-142页 |
| 6.1.2 目标免疫 | 第142-143页 |
| 6.1.3 熟人免疫 | 第143-144页 |
| 6.1.4 分类免疫 | 第144页 |
| 6.1.5 不同免疫策略的效果对比 | 第144-147页 |
| 6.2 农产品供应链网络结构优化 | 第147-153页 |
| 6.3 本章小结 | 第153-154页 |
| 第7章 总结与展望 | 第154-158页 |
| 7.1 论文的主要结论 | 第154-155页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第155-156页 |
| 7.3 研究展望 | 第156-158页 |
| 参考文献 | 第158-168页 |
| 作者简介及科研成果 | 第168-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |