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基于不同建筑结构形式的质量调谐阻尼器性能研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 结构振动控制的分类第12-13页
        1.2.2 TMD的研究现状第13-16页
        1.2.3 TMD的优化设计研究现状第16页
        1.2.4 基于不同结构形式的TMD优化设计第16-17页
        1.2.5 基于结构性能目标的TMD减震优化设计方法第17-19页
    1.3 本文研究的目的、意义和主要研究内容第19-22页
第二章 剪切型结构—TMD参数优化研究第22-38页
    2.1 引言第22页
    2.2 运动方程第22-24页
    2.3 基于定点理论的TMD最优参数求解第24-29页
    2.4 结构的等效阻尼比第29-31页
    2.5 基于随机权重粒子群算法的TMD最优参数求解第31-32页
    2.6 算例分析第32-37页
        2.6.1 工程概况第32-33页
        2.6.2 TMD最优设计参数求解第33-34页
        2.6.3 等效阻尼比第34页
        2.6.4 TMD减振时程分析第34-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第三章 考虑SSI效应的剪切型结构—TMD参数优化研究第38-54页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 土—结构相互作用简化模型第39页
    3.3 地震响应分析第39-43页
    3.4 基于人群搜索算法的TMD优化设计第43-47页
        3.4.1 TMD体系模型简化第43-45页
        3.4.2 人群搜索算法基本原理第45-46页
        3.4.3 优化参数以及目标函数的选取第46页
        3.4.4 优化流程第46-47页
    3.5 算例分析第47-52页
        3.5.1 工程概况第47-49页
        3.5.2 SSI对无TMD控制结构的影响第49-50页
        3.5.3 TMD优化设计第50-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第四章 弯剪型结构—TMD风振控制优化设计研究第54-70页
    4.1 引言第54页
    4.2 弯剪型结构连续化模型第54-57页
    4.3 Runge-Kutta法第57-59页
    4.4 风荷载模拟第59-62页
    4.5 基于随机权重粒子群算法的TMD优化设计第62-63页
    4.6 仿真分析第63-68页
        4.6.1 结构模型第63页
        4.6.2 风振响应求解第63-66页
        4.6.3 TMD最优参数求解第66页
        4.6.4 TMD控制效果分析第66-68页
    4.7 结论第68-70页
第五章 弯曲型结构—TMD参数优化研究第70-84页
    5.1 引言第70页
    5.2 模型简化第70-72页
    5.3 风振响应计算及可靠度分析第72-76页
        5.3.1 运动方程第72-73页
        5.3.2 风振响应计算第73-74页
        5.3.3 基于首次穿越破坏的结构动力可靠性分析第74-76页
    5.4 TMD最优参数求解第76-77页
    5.5 算例分析第77-83页
        5.5.1 工程概况第77-79页
        5.5.2 TMD最优参数求解第79页
        5.5.3 风振响应时程分析第79-81页
        5.5.4 可靠度分析第81-83页
    5.6 本章小结第83-84页
第六章 基于性能目标的TMD减震体系优化设计方法研究第84-100页
    6.1 引言第84页
    6.2 连续—离散动力模型第84-86页
    6.3 运动方程第86-88页
    6.4 基于结构性能目标的TMD优化设计第88-91页
        6.4.1 优化设计流程第88-89页
        6.4.2 遗传算法优化原理与流程第89页
        6.4.3 优化参数以及目标函数的选取第89-90页
        6.4.4 地震动人工模拟第90-91页
    6.5 算例分析第91-97页
        6.5.1 工程概况第91-93页
        6.5.2 位移反应谱及目标位移第93-94页
        6.5.3 TMD最优参数求解第94-96页
        6.5.4 控制效果分析第96-97页
    6.6 本章小结第97-100页
第七章 结论与展望第100-102页
    7.1 主要结论第100-101页
    7.2 研究展望第101-102页
参考文献第102-110页
致谢第110页

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