摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
1.2.1 传统容错技术 | 第12页 |
1.2.2 冗余容错技术 | 第12-14页 |
1.2.3 优化策略 | 第14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 相关理论技术研究 | 第17-26页 |
2.1 容错技术与冗余技术 | 第17-19页 |
2.1.1 重复执行技术 | 第17-18页 |
2.1.2 多版本技术 | 第18-19页 |
2.1.3 其他容错技术 | 第19页 |
2.2 信息安全与加密技术 | 第19-20页 |
2.2.1 信息安全技术概述 | 第19页 |
2.2.2 高级加密标准(AES) | 第19-20页 |
2.3 多目标优化问题及其解决方法 | 第20-21页 |
2.3.1 多目标优化问题的概念及模型 | 第20-21页 |
2.3.2 多目标优化问题的解决方法 | 第21页 |
2.4 传统优化算法与智能优化算法 | 第21-24页 |
2.4.1 模拟退火算法 | 第21-22页 |
2.4.2 传统遗传算法 | 第22-23页 |
2.4.3 NSGA-II算法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于非完美检错的实时任务的设计优化 | 第26-42页 |
3.1 系统及可靠性模型 | 第26-29页 |
3.1.1 系统模型 | 第26-27页 |
3.1.2 非完美容错模型 | 第27-29页 |
3.2 可靠性与能耗量化模型 | 第29-30页 |
3.2.1 可靠性量化 | 第29-30页 |
3.2.2 能耗量化 | 第30页 |
3.3 问题模型 | 第30-32页 |
3.3.1 约束与问题建模 | 第30页 |
3.3.2 驱动示例 | 第30-32页 |
3.4 基于模拟退火算法的能耗优化算法 | 第32-35页 |
3.5 仿真实验 | 第35-41页 |
3.5.1 针对不同任务规模的能耗优化方案测试与评估 | 第35-36页 |
3.5.2 针对不同可靠性约束的能耗优化方案测试与评估 | 第36-38页 |
3.5.3 针对不同死限的能耗优化方案测试与评估 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于消息约束的容错关键实时任务的设计优化 | 第42-59页 |
4.1 研究动机 | 第42-43页 |
4.2 系统及容错模型 | 第43-44页 |
4.2.1 系统模型 | 第43-44页 |
4.2.2 容错模型 | 第44页 |
4.3 容错策略对消息约束分布式系统影响模型 | 第44-49页 |
4.3.1 容错策略对消息传输的影响 | 第44-46页 |
4.3.2 容错策略对映射与调度的影响 | 第46-49页 |
4.4 问题模型 | 第49-50页 |
4.4.1 约束与问题建模 | 第49页 |
4.4.2 问题示例 | 第49-50页 |
4.5 基于遗传算法的系统优化算法 | 第50-52页 |
4.5.1 算子设计 | 第50-51页 |
4.5.2 算法描述 | 第51-52页 |
4.6 仿真实验 | 第52-58页 |
4.6.1 针对不同任务规模的容错方案测试与评估 | 第54-55页 |
4.6.2 针对不同容错数量约束的容错方案测试与评估 | 第55-56页 |
4.6.3 针对不同特殊处理单元数量的容错方案测试与评估 | 第56-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于安全通信的容错关键实时任务的设计优化 | 第59-76页 |
5.1 研究动机 | 第59-60页 |
5.2 系统、容错及安全模型 | 第60-62页 |
5.2.1 系统及容错模型 | 第60页 |
5.2.2 安全通讯模型 | 第60-62页 |
5.3 消息安全对容错关键消息约束分布式系统影响模型 | 第62-63页 |
5.4 问题模型 | 第63-66页 |
5.4.1 约束与问题建模 | 第63-64页 |
5.4.2 问题示例 | 第64-66页 |
5.5 基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化算法 | 第66-68页 |
5.5.1 整体框架与算子设计 | 第66-67页 |
5.5.2 算法描述 | 第67-68页 |
5.6 仿真实验 | 第68-75页 |
5.6.1 针对不同任务规模的容错选择方案测试与评估 | 第69-71页 |
5.6.2 针对不同容错数量约束的容错方案测试与评估 | 第71-72页 |
5.6.3 针对不同脆弱性约束的容错方案测试与评估 | 第72-75页 |
5.7 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 全文总结 | 第76-77页 |
6.2 下一步工作展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |