| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第10-11页 |
| 1.4 本文完成的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外相关研究综述 | 第12-17页 |
| 2.1 船舶碰撞事故的致因分析 | 第12-13页 |
| 2.2 数据挖掘中的Apriori算法 | 第13-15页 |
| 2.3 船舶碰撞分析模型应用及事故再现技术 | 第15-17页 |
| 第3章 船舶碰撞事故概述及相关定义和数据准备 | 第17-29页 |
| 3.1 船舶碰撞概论 | 第17-18页 |
| 3.1.1 船舶碰撞概念 | 第17页 |
| 3.1.2 船舶碰撞发生过程 | 第17-18页 |
| 3.2 人为失误概述 | 第18-21页 |
| 3.2.1 人为失误含义 | 第18-21页 |
| 3.2.2 本研究中人为失误、人为因素、人的因素区分 | 第21页 |
| 3.3 船舶碰撞事故样本 | 第21-29页 |
| 3.3.1 事故样本来源 | 第22页 |
| 3.3.2 事故样本选取原则 | 第22-24页 |
| 3.3.3 事故样本数量与质量分析 | 第24页 |
| 3.3.4 事故数据提取及处理 | 第24-29页 |
| 第4章 基于Apriori算法的船舶碰撞事故致因分析 | 第29-43页 |
| 4.1 关联规则的概念及属性 | 第29-31页 |
| 4.1.1 关联规则的概念 | 第29-30页 |
| 4.1.2 关联规则的属性 | 第30-31页 |
| 4.2 Apriori算法用于船舶碰撞事故致因分析的可行性 | 第31-32页 |
| 4.3 多维Apriori算法及改进 | 第32-37页 |
| 4.4 WEKA软件实现碰撞事故关联规则挖掘 | 第37-39页 |
| 4.5 人为失误与影响因素关系的挖掘结果 | 第39-43页 |
| 第5章 船舶碰撞事故最大可能致因链推理分析 | 第43-48页 |
| 5.1 船舶驾驶员避碰行为形成过程 | 第43页 |
| 5.2 船舶人为失误碰撞事故网络结构 | 第43-45页 |
| 5.2.1 定性贝叶斯网 | 第43-44页 |
| 5.2.2 定性贝叶斯网络结构的确定 | 第44-45页 |
| 5.3 基于Apriori算法的人为失误挖掘 | 第45-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
