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基于激光扫描的织物表面模型构建与结构参数测量方法研究

学位论文的主要创新点第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-31页
   ·选题的意义第9-10页
   ·织物表面非接触式分析与测量的研究状况第10-16页
     ·基于二维图像的织物分析与结构参数识别第10-15页
     ·基于三维点云的织物表面识别第15-16页
   ·三维点云曲面建模的研究状况第16-29页
     ·三维点云数据的获取第16-18页
     ·三维扫描点云的预处理第18-24页
     ·三维扫描点云的表面重建第24-27页
     ·三维数据场绘制第27-29页
   ·主要研究内容与章节安排第29-31页
第二章 织物表面三维点云的采集方案及质量分析第31-41页
   ·线结构光三维扫描系统采集系统第31-32页
   ·空间点坐标的获取理论第32-36页
   ·织物表面三维点云的采集过程及质量分析第36-40页
     ·样品采集方案第36-38页
     ·点云质量分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 织物表面扫描点云的预处理技术研究第41-61页
   ·点云邻域信息的获取方法第42页
   ·离群点的自动检测算法研究第42-46页
     ·离群点检测代表算法分析第43-44页
     ·基于欧式距离平均值的织物表面点云离群点的自动检测研究第44-46页
   ·织物点云数据模型的建立与法向量计算方法的研究第46-48页
     ·三角网格模型与局部邻域几何关系的确定第46-47页
     ·三角网格模型顶点法向量的计算第47-48页
   ·内点去除方法研究第48-59页
     ·各向同性降噪算法的分析与比较第49-55页
     ·双边滤波算法与实验分析第55-58页
     ·织物点云预处理效果的评价第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 基于屏蔽泊松重建算法的织物表面三维重建研究第61-81页
   ·泊松重建算法分析第61-73页
     ·泊松重建的数学模型第61-62页
     ·泊松方程的求解方法第62-66页
     ·泊松表面重建过程分析第66-73页
   ·屏蔽泊松重建算法原理第73-76页
     ·屏蔽泊松方程第74页
     ·问题离散化第74-75页
     ·尺度无关的屏蔽条件第75页
     ·边界条件的设定第75-76页
   ·织物表面三维模型的构建与实验分析第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 基于深度图与小波技术的织物结构参数自动提取方法第81-95页
   ·织物表面深度图像的生成原理第81-84页
     ·三维几何投影的基本原理第81-82页
     ·灰度变换方法第82-83页
       ·织物表面深度-灰度图像的生成实验与分析第83-84页
   ·基于深度图与离散小波技术的织物结构参数自动识别方法第84-90页
     ·离散小波技术应用于图像分解的原理第85-87页
     ·织物纱线特征的自动提取方案与相关换算关系的确定第87-88页
     ·织物纱线宽度的自动提取第88-89页
     ·织物纱线密度的自动提取第89-90页
   ·整体的流程设计与实现第90-92页
   ·本章小结第92-95页
第六章 结论与展望第95-99页
   ·本文所完成的工作及研究结论第95-96页
   ·研究展望第96-99页
参考文献第99-109页
发表论文第109页
参加科研情况第109-111页
致谢第111页

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