学位论文的主要创新点 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-31页 |
·选题的意义 | 第9-10页 |
·织物表面非接触式分析与测量的研究状况 | 第10-16页 |
·基于二维图像的织物分析与结构参数识别 | 第10-15页 |
·基于三维点云的织物表面识别 | 第15-16页 |
·三维点云曲面建模的研究状况 | 第16-29页 |
·三维点云数据的获取 | 第16-18页 |
·三维扫描点云的预处理 | 第18-24页 |
·三维扫描点云的表面重建 | 第24-27页 |
·三维数据场绘制 | 第27-29页 |
·主要研究内容与章节安排 | 第29-31页 |
第二章 织物表面三维点云的采集方案及质量分析 | 第31-41页 |
·线结构光三维扫描系统采集系统 | 第31-32页 |
·空间点坐标的获取理论 | 第32-36页 |
·织物表面三维点云的采集过程及质量分析 | 第36-40页 |
·样品采集方案 | 第36-38页 |
·点云质量分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 织物表面扫描点云的预处理技术研究 | 第41-61页 |
·点云邻域信息的获取方法 | 第42页 |
·离群点的自动检测算法研究 | 第42-46页 |
·离群点检测代表算法分析 | 第43-44页 |
·基于欧式距离平均值的织物表面点云离群点的自动检测研究 | 第44-46页 |
·织物点云数据模型的建立与法向量计算方法的研究 | 第46-48页 |
·三角网格模型与局部邻域几何关系的确定 | 第46-47页 |
·三角网格模型顶点法向量的计算 | 第47-48页 |
·内点去除方法研究 | 第48-59页 |
·各向同性降噪算法的分析与比较 | 第49-55页 |
·双边滤波算法与实验分析 | 第55-58页 |
·织物点云预处理效果的评价 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第四章 基于屏蔽泊松重建算法的织物表面三维重建研究 | 第61-81页 |
·泊松重建算法分析 | 第61-73页 |
·泊松重建的数学模型 | 第61-62页 |
·泊松方程的求解方法 | 第62-66页 |
·泊松表面重建过程分析 | 第66-73页 |
·屏蔽泊松重建算法原理 | 第73-76页 |
·屏蔽泊松方程 | 第74页 |
·问题离散化 | 第74-75页 |
·尺度无关的屏蔽条件 | 第75页 |
·边界条件的设定 | 第75-76页 |
·织物表面三维模型的构建与实验分析 | 第76-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第五章 基于深度图与小波技术的织物结构参数自动提取方法 | 第81-95页 |
·织物表面深度图像的生成原理 | 第81-84页 |
·三维几何投影的基本原理 | 第81-82页 |
·灰度变换方法 | 第82-83页 |
·织物表面深度-灰度图像的生成实验与分析 | 第83-84页 |
·基于深度图与离散小波技术的织物结构参数自动识别方法 | 第84-90页 |
·离散小波技术应用于图像分解的原理 | 第85-87页 |
·织物纱线特征的自动提取方案与相关换算关系的确定 | 第87-88页 |
·织物纱线宽度的自动提取 | 第88-89页 |
·织物纱线密度的自动提取 | 第89-90页 |
·整体的流程设计与实现 | 第90-92页 |
·本章小结 | 第92-95页 |
第六章 结论与展望 | 第95-99页 |
·本文所完成的工作及研究结论 | 第95-96页 |
·研究展望 | 第96-99页 |
参考文献 | 第99-109页 |
发表论文 | 第109页 |
参加科研情况 | 第109-111页 |
致谢 | 第111页 |