| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·轮对磨耗和镟修特点 | 第16-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 2 基于ARIMA模型的轮对磨耗预测研究 | 第24-34页 |
| ·时间序列相关理论 | 第24-26页 |
| ·时间序列平稳性 | 第24页 |
| ·自相关函数与偏自相关函数 | 第24-25页 |
| ·时间序列稳定性的判别方法 | 第25页 |
| ·时间序列模型 | 第25-26页 |
| ·轮对磨耗预测模型 | 第26-29页 |
| ·轮对磨耗预测实例分析 | 第29-33页 |
| ·平稳性分析和处理 | 第29-30页 |
| ·模型定阶和参数估计 | 第30-31页 |
| ·预测分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于马尔可夫过程的单车轮镟修策略优化研究 | 第34-42页 |
| ·马尔可夫过程 | 第34-35页 |
| ·马尔可夫链 | 第34-35页 |
| ·连续时间马尔可夫链 | 第35页 |
| ·蒙特卡罗仿真 | 第35页 |
| ·轮对磨耗模型 | 第35-38页 |
| ·轮缘厚度与踏面直径的磨耗状态划分 | 第36页 |
| ·轮缘厚度与踏面直径的磨耗状态转移矩阵求解 | 第36-38页 |
| ·轮对镟修策略的蒙特卡罗仿真 | 第38-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于一种数据驱动模型的单节车厢八车轮镟修策略优化研究 | 第42-60页 |
| ·遗传算法 | 第42-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第42页 |
| ·遗传算法的构造步骤 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的运行流程 | 第43-44页 |
| ·轮对磨耗数据驱动模型 | 第44-53页 |
| ·车轮磨损速率和轮缘厚度相关性分析 | 第44-46页 |
| ·轮径磨耗建模 | 第46-47页 |
| ·轮缘厚度磨耗建模 | 第47-49页 |
| ·轮对镟修比例系数建模 | 第49-53页 |
| ·镟修策略及其仿真模型 | 第53-56页 |
| ·镟修策略优化结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 轮对维修管理软件实现 | 第60-68页 |
| ·轮对维修管理软件总体设计 | 第61-62页 |
| ·软件系统开发环境 | 第61页 |
| ·软件系统总体框架 | 第61-62页 |
| ·轮对维修管理软件各模块功能分析及实现 | 第62-67页 |
| ·轮对数据存储模块 | 第62-63页 |
| ·轮对数据读取模块 | 第63-64页 |
| ·轮对数据查询模块 | 第64页 |
| ·轮对数据统计分析模块 | 第64-65页 |
| ·轮对故障预警模块 | 第65-66页 |
| ·轮对磨耗预测模块 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |