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彩色图像感知哈希内容认证方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·课题的研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-21页
     ·特征提取方法的研究现状第15-20页
     ·篡改检测定位与恢复方法研究现状第20-21页
     ·安全性测评方法研究现状第21页
   ·问题的提出与研究目的第21-22页
   ·论文的主要研究内容及创新点第22-23页
   ·论文的组织结构与安排第23-24页
第2章 图像感知哈希内容认证的相关理论第24-30页
   ·图像认证概述第24-25页
     ·图像认证分类第24页
     ·不同图像认证方法间的性能比较第24-25页
   ·图像感知哈希内容认证技术概述第25-27页
     ·感知哈希的定义和性质第25-26页
     ·图像感知哈希内容认证原理第26-27页
   ·图像内容保持操作和内容改变操作汇总第27页
   ·相似性度量第27-28页
   ·鲁棒性和区分性评测第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于NSCT的彩色图像感知哈希算法第30-41页
   ·引言第30页
   ·相关技术原理第30-32页
     ·图像正则化第30-31页
     ·非下采样轮廓波变换(NSCT)第31-32页
   ·基于NSCT的图像哈希生成算法第32-34页
     ·算法实现原理第32-33页
     ·图像相似性度量第33-34页
   ·实验结果与分析第34-39页
     ·实验环境介绍第34页
     ·鲁棒性实验第34-37页
     ·唯一性实验第37页
     ·鲁棒性与唯一性的比较第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 结合插值映射和NMF的彩色图像感知哈希算法第41-52页
   ·引言第41页
   ·相关技术原理第41-44页
     ·文献 [91]中使用的插值映射第41-42页
     ·本章采用的插值映射第42-43页
     ·分环与二次图像映射第43页
     ·非负矩阵分解(NMF)第43-44页
   ·结合插值映射和NMF的彩色图像感知哈希算法第44-46页
     ·算法框架第44-45页
     ·图像相似性度量第45-46页
   ·实验结果与性能分析第46-51页
     ·鲁棒性实验第46-48页
     ·区分性实验第48页
     ·篡改检测能力测试及分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 结合NSCT特征与FT特征的图像感知哈希内容认证算法第52-62页
   ·引言第52页
   ·相关技术原理第52-55页
     ·非下采样轮廓波变换NSCT第52页
     ·显著性检测方法:FT第52-54页
     ·显著区域的优化处理第54-55页
   ·图像认证算法第55-57页
     ·图像哈希提取方法第55-56页
     ·图像相似性度量第56-57页
     ·图像认证流程第57页
   ·实验结果与性能分析第57-61页
     ·鲁棒性与区分性实验第58页
     ·篡改检测与定位实验第58-61页
   ·本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-71页
致谢第71-72页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第72-73页
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目第73页

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