基于大数据挖掘的精准营销策略研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·研究的背景 | 第10-11页 |
·研究的意义 | 第11-12页 |
·研究的内容与方法 | 第12页 |
·研究的内容 | 第12页 |
·研究的方法 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·精准营销研究现状 | 第12-15页 |
·大数据挖掘研究现状 | 第15-17页 |
·本文的创新点 | 第17-18页 |
第2章 相关理论基础 | 第18-22页 |
·STP理论 | 第18页 |
·市场营销组合策略理论 | 第18-20页 |
·4P理论 | 第18-19页 |
·4C理论 | 第19页 |
·4R理论 | 第19页 |
·4V理论 | 第19-20页 |
·客户关系管理理论 | 第20页 |
·大数据挖掘 | 第20-22页 |
第3章 大数据与精准营销的关系分析 | 第22-29页 |
·数据是精准营销的基础 | 第22-23页 |
·精准营销的思想与前提 | 第22页 |
·数据是用户信息的载体 | 第22-23页 |
·数据是科学决策的依据 | 第23页 |
·大数据重新“定义”精准营销 | 第23-25页 |
·大数据的思想和特征 | 第23-24页 |
·大数据之样本数据到海量数据 | 第24页 |
·大数据之静态信息数据库到动态行为数据库 | 第24-25页 |
·大数据之精准分众到精准个众 | 第25页 |
·大数据之精准媒体到用户体验 | 第25页 |
·大数据挖掘让精准营销落地生根 | 第25-29页 |
·大数据挖掘让精准营销更精准 | 第25-26页 |
·大数据挖掘之精准营销应用的切入点 | 第26-29页 |
第4章 大数据的挖掘 | 第29-37页 |
·“大数据”库的构建 | 第29-30页 |
·“大数据”库 | 第29页 |
·构建“大数据”库的必要性 | 第29页 |
·“大数据”库的数据来源 | 第29-30页 |
·“大数据”库的构建方式 | 第30页 |
·大数据挖掘的概念及特征 | 第30-31页 |
·大数据挖掘流程 | 第31-32页 |
·大数据挖掘的方法 | 第32-37页 |
·分类法 | 第32-33页 |
·聚类法 | 第33-34页 |
·回归分析法 | 第34页 |
·关联分析法 | 第34-37页 |
第5章 基于大数据挖掘的精准营销策略 | 第37-45页 |
·基于大数据挖掘的STP分析 | 第37-39页 |
·基于大数据挖掘的市场细分 | 第37页 |
·基于大数据挖掘的目标市场选择 | 第37-38页 |
·基于大数据挖掘的精准市场定位 | 第38-39页 |
·精准营销策略 | 第39-43页 |
·个性化产品提供 | 第39-40页 |
·差异化价格制定 | 第40-41页 |
·精准化信息传播 | 第41-42页 |
·全方位、多渠道沟通体系 | 第42-43页 |
·基于大数据挖掘的客户关系精细化管理 | 第43-45页 |
第6章 实例研究 | 第45-56页 |
·企业概况 | 第45页 |
·大数据的挖掘 | 第45-53页 |
·商业理解 | 第45页 |
·数据理解 | 第45-46页 |
·数据预处理 | 第46-48页 |
·大数据挖掘 | 第48-50页 |
·数据结果分析 | 第50-53页 |
·精准营销策略制定 | 第53-56页 |
总结与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |