| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·问题的提出与研究目的 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 手势分割的相关理论 | 第20-28页 |
| ·颜色空间研究 | 第20-22页 |
| ·肤色模型 | 第22-24页 |
| ·阈值方法 | 第22-23页 |
| ·椭圆模型 | 第23-24页 |
| ·现有目标跟踪算法 | 第24-25页 |
| ·运动检测方法 | 第25-26页 |
| ·形态学处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于YCb Cr颜色空间和K-means聚类的手势分割方法研究 | 第28-35页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·K-means聚类算法 | 第28-30页 |
| ·K-means聚类算法特点 | 第30页 |
| ·基于YCb Cr和K-means聚类的手势分割方法 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第30页 |
| ·颜色空间选择 | 第30页 |
| ·色度分量值的K-means聚类 | 第30-31页 |
| ·实验与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于混合肤色模型和FCM算法的手势分割方法研究 | 第35-43页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·FCM算法 | 第35-36页 |
| ·基于混合肤色模型和FCM算法的手势分割方法 | 第36-38页 |
| ·分割流程 | 第36-37页 |
| ·混合肤色模型构建 | 第37-38页 |
| ·FCM算法对手势图像分割步骤 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于加权肤色模型和改进Kalman滤波的动态手势分割方法研究 | 第43-50页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·加权肤色模型 | 第43-44页 |
| ·基于加权肤色模型和改进Kalman滤波的动态手势分割方法 | 第44-46页 |
| ·手势分割流程 | 第44-45页 |
| ·改进的Kalman滤波 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 基于不等概率背景差分与改进FCM算法的动态手势分割方法研究 | 第50-59页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·基于不等概率背景差分与改进FCM算法的动态手势分割方法 | 第50-53页 |
| ·手势分割方法流程 | 第50-51页 |
| ·基于不等概率背景差分法的复杂动态背景建模 | 第51页 |
| ·改进FCM算法 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·论文提出的四种手势分割方法对比分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71页 |
