主题搜索引擎聚类算法的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-20页 |
·搜索引擎发展概述 | 第9-12页 |
·搜索引擎的发展史 | 第9-10页 |
·搜索引擎分类 | 第10-11页 |
·主题搜索引擎介绍 | 第11-12页 |
·搜索引擎研究现状 | 第12-15页 |
·国外搜索引擎研究现状 | 第12页 |
·国内搜索引擎研究现状 | 第12-13页 |
·搜索引擎的发展趋势 | 第13-15页 |
·搜索引擎的关键技术 | 第15-16页 |
·信息收集和存储技术 | 第15页 |
·信息预处理技术 | 第15-16页 |
·信息索引技术 | 第16页 |
·搜索引擎的不足 | 第16-17页 |
·研究目的与意义 | 第17页 |
·论文结构介绍 | 第17-20页 |
2 文本聚类 | 第20-31页 |
·聚类分析的原理 | 第20页 |
·聚类分析方法介绍 | 第20-26页 |
·划分方法 | 第20-22页 |
·层次方法 | 第22-24页 |
·密度方法 | 第24-26页 |
·三种算法比较 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 算法设计 | 第31-53页 |
·网页的预处理 | 第32-38页 |
·内容压缩 | 第32-35页 |
·编码转换 | 第35页 |
·中文分词 | 第35-38页 |
·词频变差主题度计算 | 第38-43页 |
·词频变差的概念 | 第38页 |
·词频变差理论 | 第38-40页 |
·词频变差算法流程 | 第40-43页 |
·相似度计算 | 第43-47页 |
·倒排索引 | 第43-44页 |
·主题度计算 | 第44-45页 |
·相似度计算 | 第45-47页 |
·主题词提取 | 第47页 |
·文本聚类 | 第47-52页 |
·最优密度聚类算法 | 第48页 |
·输入参数ε的求解 | 第48-51页 |
·算法流程 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 搜索引擎的实现 | 第53-71页 |
·主题爬虫程序设计 | 第54-57页 |
·爬虫基本结构 | 第54-55页 |
·爬虫抓取流程 | 第55-56页 |
·提高爬虫效率 | 第56-57页 |
·信息处理模块 | 第57-61页 |
·文本处理 | 第58-61页 |
·文本聚类实现 | 第61页 |
·查询功能模块 | 第61-66页 |
·查询处理 | 第63页 |
·结果显示 | 第63-65页 |
·查看相关 | 第65-66页 |
·数据库设计 | 第66-68页 |
·MySQL数据库介绍 | 第66页 |
·数据库设计 | 第66-68页 |
·主题搜索引擎的性能测试 | 第68-70页 |
·测试环境和测试任务 | 第68-69页 |
·结果比较 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
5 主题搜索引擎在林业领域的应用 | 第71-76页 |
·FTSE的结构 | 第71-72页 |
·FTSE系统运行 | 第72页 |
·FTSE系统初始化 | 第72-73页 |
·主题更新 | 第73页 |
·种子站点的更新 | 第73页 |
·主题词表的更新 | 第73页 |
·测试结果 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
6 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
个人简介 | 第81-82页 |
导师简介 | 第82-83页 |
获得成果目录清单 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |