| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题的提出 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 2 彩色图像边缘检测算法 | 第17-23页 |
| ·基于单色调的方法 | 第17-19页 |
| ·基于单色调方法的性能分析 | 第19-21页 |
| ·彩色图像边缘检测算子的评价标准 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于单通道的彩色图像边缘检测算法 | 第23-43页 |
| ·彩色图像灰度化算法 | 第23-35页 |
| ·彩色图像灰度化算法的发展和趋势 | 第23-24页 |
| ·基于对比度及局部能量的彩色图像灰度化算法 | 第24-29页 |
| ·图像局部能量模型 | 第24-25页 |
| ·彩色对比度保留函数模型 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-29页 |
| ·基于图像引导滤波器的彩色图像灰度化算法 | 第29-35页 |
| ·图像引导滤波器 | 第29-31页 |
| ·基于图像引导滤波器的算法设计 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·各向异性高斯核边缘检测算子 | 第35-37页 |
| ·一组各向异性高斯核(ANGK) | 第35-36页 |
| ·各向异性高斯核导数(Anisotropic Gaussian Directional Derivative) | 第36-37页 |
| ·彩色图像边缘检测算法步骤 | 第37-38页 |
| ·彩色图像边缘检测结果与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 图像封闭轮廓提取算法 | 第43-53页 |
| ·图像边缘断裂 | 第43-44页 |
| ·边缘断裂处的连接方法 | 第44-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| ·本文的工作总结 | 第53页 |
| ·进一步展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |