| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·本文的研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状概述 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容和框架 | 第9-10页 |
| 2 文本聚类 | 第10-16页 |
| ·文本聚类的定义及应用 | 第10-11页 |
| ·文本聚类的定义 | 第10页 |
| ·文本聚类的应用 | 第10-11页 |
| ·文本聚类算法的介绍 | 第11-14页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第11页 |
| ·基于层次的聚类方法 | 第11-12页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第12-13页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第13-14页 |
| ·聚类算法的要求、比较以及选择 | 第14-16页 |
| ·聚类算法的要求 | 第14页 |
| ·聚类算法的比较 | 第14-15页 |
| ·聚类算法的选择 | 第15-16页 |
| 3 数据预处理 | 第16-22页 |
| ·数据处理 | 第16-17页 |
| ·原始数据处理 | 第17-22页 |
| ·数据清理 | 第17-19页 |
| ·数据维度 | 第19-20页 |
| ·数据转化 | 第20-22页 |
| 4 一种改进的BIRCH算法及其应用 | 第22-34页 |
| ·BIRCH算法的定义 | 第22-23页 |
| ·聚类特征(CF) | 第22页 |
| ·聚类特征树(CF树) | 第22-23页 |
| ·BIRCH算法的过程 | 第23页 |
| ·BIRCH算法存在的缺陷及研究现状 | 第23-24页 |
| ·BIRCH算法存在的缺陷 | 第23-24页 |
| ·BIRCH算法的研究现状 | 第24页 |
| ·BIRCH算法的实现 | 第24-26页 |
| ·BIRCH算法的改进算法BC-BIRCH算法 | 第26-28页 |
| ·BC-BIRCH算法描述 | 第27页 |
| ·BC-BIRCH算法实现 | 第27-28页 |
| ·BIRCH和BC-BIRCH算法的应用 | 第28-34页 |
| ·BIRCH和BC-BIRCH算法对Cclass属性数据的聚类 | 第28-30页 |
| ·BIRCH和BC-BIRCH算法应用比较 | 第30-31页 |
| ·BIRCH和BC-BIRCH算法应用案例 | 第31-34页 |
| 5 一种优化的K-means算法及其应用 | 第34-42页 |
| ·K-means算法 | 第34-36页 |
| ·K-means算法的定义 | 第34页 |
| ·K-means算法的过程 | 第34页 |
| ·K-means算法存在的缺陷 | 第34-35页 |
| ·K-means算法的研究现状 | 第35页 |
| ·K-means算法的实现 | 第35-36页 |
| ·K-means算法的优化算法Add Data-K-means | 第36-39页 |
| ·AddData-K-means算法的描述 | 第36-37页 |
| ·T检验 | 第37-38页 |
| ·AddData-K-means算法实现 | 第38-39页 |
| ·AddData-K-means算法的应用 | 第39-42页 |
| ·K-means和AddData-K-means算法应用比较 | 第39-40页 |
| ·AddData-K-means算法的应用案例 | 第40-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·本文主要研究结果 | 第42页 |
| ·进一步研究的问题 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
