金库门禁指纹识别系统算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术应用发展 | 第9-10页 |
| ·指纹识别应用的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| ·研究工作与创新点 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-15页 |
| 2 指纹数据采集与质量评估 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·指纹采集仪 | 第15-17页 |
| ·常用的指纹图像质量评估方法 | 第17-19页 |
| ·基于灰度值计算有效面积 | 第18页 |
| ·基于特征点的质量评估 | 第18-19页 |
| ·多指标质量评估方法 | 第19-23页 |
| ·基于灰度共生矩阵的局部质量评估 | 第19-21页 |
| ·基于傅里叶变换的全局质量评估 | 第21-22页 |
| ·多指标质量评估及研究结果 | 第22-23页 |
| ·测试实验与结果对比 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 指纹图像预处理 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·背景分割 | 第25-27页 |
| ·图像灰度方差法 | 第25-26页 |
| ·自适应的局部阈值法 | 第26-27页 |
| ·图像Gabor滤波增强 | 第27-32页 |
| ·Gabor滤波 | 第27-28页 |
| ·块方向计算 | 第28-29页 |
| ·传统块频率的计算 | 第29-30页 |
| ·改进的求取块频率的方法 | 第30-31页 |
| ·测量结果与分析 | 第31-32页 |
| ·图像二值化 | 第32-35页 |
| ·方向图法 | 第33-34页 |
| ·区域自适应阈值法 | 第34-35页 |
| ·图像细化 | 第35-38页 |
| ·快速细化算法 | 第36页 |
| ·OPTA算法 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 系统方案的设计及图像特征的提取与匹配 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·金库门禁指纹识别系统的特点 | 第39-40页 |
| ·系统方案的准则 | 第40-41页 |
| ·系统的设计 | 第41-42页 |
| ·指纹图像特征 | 第42页 |
| ·指纹特征点提取 | 第42-44页 |
| ·直接灰度图法 | 第43页 |
| ·基于细化图像模板匹配法 | 第43-44页 |
| ·基于可变界限盒的特征点匹配算法 | 第44-47页 |
| ·可变界限盒的模型 | 第45页 |
| ·基于可变界限盒的点匹配算法 | 第45-47页 |
| ·测试与分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·今后工作的展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
