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三维重建中的点云精简研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·点云数据处理的研究现状第9-11页
   ·点云精简的效果度量第11页
   ·本文研究内容及创新点第11-13页
2 点云采集及精简前预处理第13-33页
   ·点云数据采集第13-15页
   ·精简前预处理第15-22页
     ·点云去噪第15-16页
     ·点云配准第16-22页
   ·改进的点云配准算法第22-28页
     ·点云重合部分提取第24-26页
     ·点云数据分类配准第26页
     ·改进 ICP 算法的应用第26-28页
   ·实验过程及数据分析第28-31页
     ·实验环境及实验过程第28-29页
     ·实验数据及分析第29-31页
   ·本章小结第31-33页
3 点云拓扑关系建立第33-46页
   ·邻域类型第33-35页
   ·拓扑关系建立第35-44页
     ·三维栅格法及基于包围盒的点云精简第35-38页
     ·八叉树法第38-43页
     ·BSP 树法第43-44页
   ·实验数据及分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
4 基于几何信息的点云精简算法第46-63页
   ·法向量估计及基于法向量偏差的精简第46-51页
     ·法向量估计第46-50页
     ·基于法向量偏差的精简第50-51页
   ·曲率计算及基于曲率的精简第51-58页
     ·曲率估计第51-56页
     ·基于曲率的精简第56-58页
   ·改进的点云精简算法第58-60页
   ·实验数据及分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
5 结合彩色图的点云精简第63-74页
   ·坐标系变换第63-67页
   ·彩色图像处理第67-69页
   ·深度图像处理第69页
   ·结合彩色图像信息的点云精简第69-71页
   ·实验数据及分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
   ·全文总结第74-75页
   ·今后研究展望第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第80-81页
致谢第81-82页

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