首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于线结构光的三维视觉表面测量系统关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景及意义第9-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
2 结构光三维视觉表面测量技术原理第14-22页
   ·结构光三维视觉测量方法概述第14-15页
     ·点结构光第14页
     ·线结构光第14-15页
     ·多线结构光第15页
     ·网格结构光法第15页
     ·编码结构光法第15页
   ·线结构光的产生第15-16页
   ·线结构光测量原理第16-17页
   ·线结构光测量模型第17-20页
     ·基于透视摄影的线结构光三维视觉测量模型第17-19页
     ·基于简单三角法的线结构光三维视觉测量模型第19页
     ·基于线结构光的直接映射模型第19-20页
   ·线结构光三维视觉测量技术误差分析第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 摄像机标定第22-30页
   ·摄像机标定过程中常用的几种坐标系第22-24页
   ·线性摄像机模型第24-25页
   ·非线性摄像机模型第25-26页
   ·摄像机标定第26-29页
   ·本章小结第29-30页
4 光条中心提取算法研究第30-48页
   ·光条纹的特点第30-31页
   ·图像预处理第31-35页
     ·图像滤波第32-35页
     ·阈值分割第35页
   ·光条中心提取方法研究第35-46页
     ·极值法第36-37页
     ·几何中心法第37页
     ·阈值法第37-39页
     ·灰度重心法第39页
     ·曲线拟合法第39-42页
     ·方向模板法第42-43页
     ·Hessian 矩阵法第43-44页
     ·微分中值定理法第44-46页
   ·本章小结第46-48页
5 实验结果分析第48-55页
   ·摄像机标定实验第48-51页
   ·光条中心提取实验第51-55页
6 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第61-62页
致谢第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:三维重建中的点云精简研究
下一篇:潜在因子与多属性内容过滤推荐算法研究