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基于EEG和fMRI的严重意识障碍患者意识状态及恢复评估研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·课题研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·EEG 研究现状第13-14页
     ·fMRI 研究现状第14页
   ·本文主要工作和组织结构第14-16页
     ·本文主要研究工作第14-15页
     ·本文组织结构第15-16页
第二章 EEG 和 fMRI 基础与分析方法第16-27页
   ·EEG 基础概述第16-18页
     ·EEG 产生机制第16-17页
     ·EEG 信号特征第17-18页
   ·EEG 信号分析方法第18-22页
     ·时域分析方法第18页
     ·频域分析方法第18-21页
     ·时频域分析方法第21页
     ·非线性动力学方法第21-22页
   ·fMRI 基础概述第22-23页
     ·BOLD-fMRI 原理第22页
     ·fMRI 信号特征第22-23页
   ·静息态 fMRI 分析方法第23-26页
     ·相关分析第24页
     ·相干分析第24-25页
     ·独立成分分析第25页
     ·低频振幅第25-26页
     ·局部一致性第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 EEG 和 fMRI 采集与预处理第27-38页
   ·实验目的第27页
   ·研究对象第27页
   ·信号采集第27-29页
     ·EEG 和 CRS-R 采集第27-28页
     ·fMRI 采集第28-29页
   ·EEG 预处理第29-33页
     ·小波变换理论第29-31页
     ·小波阈值去噪第31-33页
   ·fMRI 预处理第33-37页
     ·时间层校正第33-34页
     ·头动校正第34页
     ·空间标准化第34-35页
     ·平滑第35-36页
     ·去线性漂移和滤波第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于 EEG 非线性特征的严重意识障碍患者意识状态及恢复评估研究第38-43页
   ·非线性特征选择第38页
   ·数据处理过程第38-39页
     ·非线性特征计算第38页
     ·脑地形图绘制第38-39页
     ·统计学处理第39页
   ·结果分析第39-42页
     ·CRS-R 评分差异性分析第39页
     ·EEG 非线性特征差异性分析第39-40页
     ·非线性特征变化与 CRS-R 评分变化相关性分析第40-41页
     ·基于近似熵的脑地形图可视化表征第41-42页
   ·讨论第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于静息态 fMRI 的严重意识障碍患者意识状态及恢复评估研究第43-58页
   ·局部一致性第43-48页
     ·MCS 组、VS 组 ReHo 分析第43-45页
     ·VS 患者前后 ReHo 分析第45-47页
     ·局部一致性 ReHo 统计第47-48页
   ·低频振幅第48-52页
     ·MCS、VS 组 ALFF 分析第48-50页
     ·VS 患者前后 ALFF 分析第50-51页
     ·低频振幅 ALFF 统计第51-52页
   ·脑功能网络第52-56页
     ·小世界属性和度第52-55页
     ·脑功能网络图第55-56页
   ·结果与讨论第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·工作总结第58页
   ·研究展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65页

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