| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·癫痫成因与病症 | 第10-12页 |
| ·癫痫病成因 | 第10-11页 |
| ·癫痫病症 | 第11-12页 |
| ·脑电信号及其应用 | 第12-14页 |
| ·人脑的结构 | 第12页 |
| ·脑电信号产生机制 | 第12-14页 |
| ·癫痫预测国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·iEEG 及其应用 | 第18-20页 |
| ·独立成分分析（ICA） | 第20-22页 |
| ·独立成分分析发展历史 | 第20-21页 |
| ·ICA 的基本理论 | 第21-22页 |
| ·相关性分析 | 第22-24页 |
| ·相关性分析的概念 | 第22-23页 |
| ·相关性的计算 | 第23-24页 |
| ·相位同步分析 | 第24-26页 |
| ·Hilbert 变化介绍 | 第25页 |
| ·锁相位计算 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 iEEG 的相关性与相位同步性的癫痫发作预测 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·癫痫发作预测研究历史 | 第27-33页 |
| ·早期方法 | 第28页 |
| ·癫痫发作前现象分析方法 | 第28-30页 |
| ·癫痫发作预测的控制研究 | 第30-31页 |
| ·对预测方法质疑的讨论 | 第31页 |
| ·连续多天记录的信号分析 | 第31-33页 |
| ·MiE 和 MaE 的应用比较 | 第33-34页 |
| ·基于 iEEG 的相关性与相位同步性的癫痫发作预测方法 | 第34-37页 |
| ·数据获取 | 第34-35页 |
| ·微电极通道选择 | 第35页 |
| ·iEEG 信号处理方法 | 第35-36页 |
| ·分析过程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实际癫痫患者应用分析 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·患者的数据分析 | 第38-47页 |
| ·患者 1 | 第38-43页 |
| ·患者 2 | 第43-44页 |
| ·患者 3 | 第44-47页 |
| ·24 组癫痫数据分析结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-54页 |
| ·全文总结 | 第50-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-65页 |