海面溢油数值模拟及其遥感图像处理的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第13-16页 |
| ·海面溢油研究现状与发展趋势 | 第13-14页 |
| ·溢油图像滤波研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·溢油图像分割研究现状与发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容及主要成果 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 浅海环境下溢油海面的仿真 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·海面建模 | 第18-23页 |
| ·物理模型 | 第19页 |
| ·几何模型 | 第19-21页 |
| ·JONSWAP 谱 | 第21-22页 |
| ·TMA 谱模型 | 第22-23页 |
| ·Longuet-Higgins 海浪模型 | 第23页 |
| ·海面电磁散射理论及溢油海浪谱 | 第23-25页 |
| ·海面电磁散射 | 第23-24页 |
| ·Marangoni 溢油理论模型 | 第24-25页 |
| ·溢油海面数值模拟 | 第25页 |
| ·仿真结果及分析 | 第25-30页 |
| ·算法的实现步骤 | 第25-26页 |
| ·仿真结果 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 溢油图像斑点噪声抑制算法 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·空域滤波 | 第32-35页 |
| ·均值滤波 | 第33页 |
| ·中值滤波 | 第33-35页 |
| ·基于局域统计特性的自适应滤波算法 | 第35-39页 |
| ·遥感图像中的相干斑噪声 | 第35-36页 |
| ·Lee 滤波算法 | 第36-37页 |
| ·Kuan 滤波算法 | 第37页 |
| ·Gamma_MAP 滤波算法 | 第37-38页 |
| ·增强的 Lee 滤波算法 | 第38页 |
| ·增强的 Kuan 滤波算法 | 第38-39页 |
| ·改进的滤波算法 | 第39-41页 |
| ·图像增强算法 | 第39页 |
| ·灰度变换处理 | 第39-41页 |
| ·改进的增强 Lee 滤波算法 | 第41页 |
| ·滤波效果评价 | 第41-42页 |
| ·滤波算法性能的比较 | 第42-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 溢油图像分割算法的研究 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第52-53页 |
| ·图像分割的定义 | 第52-53页 |
| ·溢油图像分割处理 | 第53页 |
| ·溢油图像分割方法 | 第53-59页 |
| ·基于阈值化的分割 | 第54-55页 |
| ·基于区域的分割 | 第55-57页 |
| ·基于边缘的分割 | 第57-58页 |
| ·基于聚类的分割 | 第58-59页 |
| ·基于形态学及其他分割方法 | 第59页 |
| ·模糊 C 均值(FCM)聚类算法 | 第59-65页 |
| ·隶属函数 | 第59-60页 |
| ·模糊 C 均值聚类 | 第60-62页 |
| ·初始聚类中心的选择 | 第62-64页 |
| ·改进的模糊 C 均值聚类算法 | 第64-65页 |
| ·SAR 溢油图像分割结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 论文工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-81页 |
