| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究问题的提出 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第13-16页 |
| ·遥感领域图像配准技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·遥感领域图像配准技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·课题的研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·选题的理论意义与实用价值 | 第18-19页 |
| 第2章 遥感图像配准技术概述 | 第19-31页 |
| ·图像配准技术的研究现状 | 第19-24页 |
| ·图像配准的原理 | 第19-21页 |
| ·图像配准技术的研究现状 | 第21-24页 |
| ·遥感图像配准方法 | 第24-28页 |
| ·基于区域灰度的配准方法 | 第24-26页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第26-28页 |
| ·图像配准系统的组成 | 第28-29页 |
| ·图像配准使用的工具 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 一种改进的基于 LDA 的 SIFT 算法 | 第31-51页 |
| ·SIFT 算法的特征原理 | 第31-34页 |
| ·SIFT 的各种传统改进算法 | 第34-38页 |
| ·数据降维方法概述 | 第38-45页 |
| ·LDA-based SIFT 算法 | 第45-50页 |
| ·线性鉴别分析法 LDA | 第45-47页 |
| ·LDA-based SIFT 算法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 匹配实验与结果分析 | 第51-64页 |
| ·遥感图像实验 | 第51-56页 |
| ·自然图像实验 | 第56-59页 |
| ·人脸图像匹配 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |